Machine Learning nel Cloud con Vertex AI e AutoML — PickAClass
4.0 (3) ⏱ 2 h 48 min 📚 28 lezioni 🎧 Versione audio

Machine Learning nel Cloud con Vertex AI e AutoML

Costruisci e implementa modelli di machine learning personalizzati per testo, immagini e dati tabulari utilizzando Vertex AI e AutoML senza scrivere codice complesso.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'implementazione del machine learning non richiede più un dottorato in matematica o anni di complessa esperienza di programmazione. Le moderne piattaforme cloud ti consentono di addestrare modelli potenti e pronti per la produzione utilizzando i tuoi dati con un codice minimo. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di preparazione dei dati, addestramento dei modelli e implementazione delle previsioni utilizzando Vertex AI e AutoML. Passerete dalla comprensione dei concetti fondamentali del machine learning alla gestione di flussi di lavoro reali per testo, immagini, video e set di dati tabulari. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del machine learning basato su cloud e dell'ecosistema Vertex AI. - Addestrare modelli AutoML personalizzati per classificare il testo, estrarre entità ed eseguire l'analisi del sentiment. - Costruire modelli di visione artificiale per la classificazione delle immagini, il rilevamento di oggetti e il riconoscimento delle azioni video. - Analizzare dati tabulari strutturati per eseguire regressione, classificazione e previsione di serie temporali. - Esplorare i modelli fondamentali in Vertex AI per l'ingegneria dei prompt di base e i moderni flussi di lavoro di IA generativa. - Implementare modelli addestrati su endpoint cloud per fornire previsioni in tempo reale. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione del cloud prima di immergersi in guide scritte strutturate e passo-passo per ogni tipo di dato principale. Leggerai spiegazioni dettagliate sulla preparazione dei dati, sui parametri di addestramento dei modelli e sulle strategie di implementazione, supportate da scenari pratici e revisioni concettuali. Questo corso è progettato per principianti, aspiranti analisti di dati e sviluppatori di software che desiderano integrare il machine learning nelle loro applicazioni senza precedenti esperienze di data science. Non è richiesta alcuna conoscenza di programmazione avanzata. Inizia il tuo viaggio nel machine learning nel cloud e sblocca oggi stesso il potere dell'IA automatizzata.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 48 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Machine Learning nel Cloud con Vertex AI e AutoML
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Machine Learning nel Cloud con Vertex AI e AutoML
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (3)

Fatima Khan KE
★ 4 · 22 giugno 2026

È un buon corso se si hanno delle conoscenze precedenti. Per i principianti assoluti, alcuni concetti potrebbero essere un po 'difficili, ma la struttura è logica.

هدى كمال EG Studente verificato
★ 3 · 20 giugno 2026

Questa è stata una buona introduzione. La struttura è logica e copre le basi in modo efficace.Potrebbe essere troppo introduttivo per gli studenti avanzati.

Anne Hansen DK Studente verificato
★ 5 · 6 giugno 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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