Học máy cho phân tích và dự đoán dữ liệu — PickAClass
AM
VI
Đăng nhập Bắt đầu
⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Học máy cho phân tích và dự đoán dữ liệu

Hiểu các khái niệm học máy cốt lõi và áp dụng chúng để phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình dự đoán bằng thư viện Python.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Bạn có muốn khám phá những cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu và xây dựng các hệ thống có thể dự đoán? Chương trình này cung cấp một sự hiểu biết cơ bản về học máy cho phân tích dữ kiện. Bạn sẽ có được kỹ năng xử lý, phân tích và mô hình dữ liệu, cho phép bạn đưa ra dự đoán thông tin và giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cơ bản của học máy và ứng dụng của nó trong phân tích dữ liệu. - Ứng dụng kỹ thuật xử lý và phân tích dữ liệu bằng Pandas và NumPy. - Xây dựng và đánh giá mô hình dự đoán với Scikit-learn. - Hình dung các mô hình dữ liệu và kết quả mô hình bằng Matplotlib và Seaborn. - Cấu hình và sử dụng môi trường phát triển như Jupyter notebooks. - Thực hành kỹ thuật nhanh để tương tác hiệu quả với các mô hình học máy. Chương trình này hướng dẫn bạn qua quá trình phân tích dữ liệu và mô hình dự đoán, bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và tiến tới ứng dụng thực tế. Chương này được thiết kế cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm học máy trước đó. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào dự đoá dựa trên dữ kiện ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Học máy cho phân tích và dự đoán dữ liệu
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Học máy cho phân tích và dự đoán dữ liệu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất