Konversationale KI: Erstellen von Chatbots mit Python, Rasa und LLMs — PickAClass
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Konversationale KI: Erstellen von Chatbots mit Python, Rasa und LLMs

Entwickeln Sie intelligente Konversationsassistenten von Grund auf mit Python, Rasa und modernen Sprachmodell-APIs.

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Über diesen Kurs

Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Entwicklung intelligenter, kontextsensitiver Konversationsassistenten von Grund auf und zeigt Ihnen, wie Sie diese in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Sie werden vom Verständnis der Kernkonzepte der natürlichen Sprachverarbeitung bis zur Implementierung produktionsreifer Chatbots vorankommen. Durch die Kombination des strukturierten Dialogmanagements von Rasa mit der generativen Kraft moderner Large Language Models (LLMs) wie OpenAI, Cohere und Gemini lernen Sie, hybride Konversationssysteme zu entwerfen, die sowohl zuverlässig als auch leistungsfähig sind. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Natural Language Understanding (NLU), der Absichten und der Entitäten. - Erstellen Sie strukturierte Dialogflüsse mit Rasa Forms, um Benutzereingaben zu sammeln und zu validieren. - Integrieren Sie externe APIs und Datenbanken mit modernem asynchronen Python, um Echtzeitdaten abzurufen. - Nutzen Sie LLM-APIs und Hugging Face-Modelle, um die Reaktionsfähigkeit und Flexibilität von Chatbots zu verbessern. - Implementieren Sie Fallback-Strategien und Human-Handoff-Workflows, um komplexe Benutzeranfragen anmutig zu handhaben. - Stellen Sie Konversations-Agenten sicher mit modernen Softwarepraktiken und sauberem Python-Code bereit und verwalten Sie sie. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konversationskonzepten und NLU-Grundlagen, bevor Sie sich der praktischen Chatbot-Entwicklung widmen.Sie lesen praktische Implementierungen, erkunden Dialogmanagement, Datenbankintegration und hybride Architekturen, die regelbasierte Systeme mit generativer KI verbinden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Entwickler und Technologie-Enthusiasten, die in den Bereich der konversativen KI einsteigen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit Chatbot-Frameworks erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit der Python-Programmierung Ihnen helfen wird, das Beste aus dem Material herauszuholen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und bauen Sie Ihren ersten intelligenten Konversationsassistenten.

Was du erhältst

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Abschlusszertifikat

Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.

P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Konversationale KI: Erstellen von Chatbots mit Python, Rasa und LLMs
Nachgewiesene Fähigkeiten
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
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PickAClass — Vorname Nachname
Konversationale KI: Erstellen von Chatbots mit Python, Rasa und LLMs
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

Bewertungen (2)

Benito Jiménez CL Verifizierter Lernender
★ 5 · 10 August 2026

Ich habe den Fluss wirklich genossen. Die praktischen Anwendungen waren genau richtig.

إيمان DZ Verifizierter Lernender
★ 4 · 26 Juli 2026

Die Struktur war logisch, aber ich wünschte, es hätte mehr praktische Übungen über die grundlegenden Beispiele hinaus gegeben.

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Häufige Fragen

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