بناء أنظمة Full-Stack موثوقة: Python و FastAPI و React

هل تقوم ببناء تطبيقات تتعطل باستمرار تحت الضغط؟ يتطلب البرنامج الحديث أكثر من مجرد كود وظيفي؛ إنه يتطلب المرونة والمراقبة الدقيقة. توفر هذه الدورة فهمًا أساسيًا لهندسة الموثوقية، وتعلمك كيفية تصميم أنظمة متسامحة مع الأخطاء من قاعدة البيانات إلى الواجهة الأمامية. ستتجاوز النماذج الأولية البسيطة لبناء تطبيقات جاهزة للإنتاج مصممة للتوسع والاستقرار. ما ستتعلمه: * فهم أنماط الموثوقية الأساسية مثل Circuit Breakers وإعادة المحاولة لإدارة أعطال الخدمة بسلاسة. * تكوين حزمة مراقبة حديثة باستخدام Prometheus و Grafana لمراقبة صحة النظام وأدائه. * إتقان معالجة الأخطاء الفعالة في Python (بما في ذلك تلميحات النوع للمتانة) وتحسين استعلامات SQL للسرعة والاستقرار. * تطبيق أساسيات الحاويات ومبادئ CI/CD لأتمتة نشر تطبيقك Full-Stack. * تصميم واجهات برمجة تطبيقات مرنة باستخدام FastAPI وإدارة حالة موثوقة في React، مما يضمن اتصالًا سلسًا بين الواجهة الأمامية والخلفية. * ممارسة التسجيل المنظم واختبار حقن الأخطاء لتحديد نقاط الضعف في بنيتك وإصلاحها بشكل استباقي. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية في موثوقية النظام ومعالجة الأخطاء، وتتقدم عبر تطوير الواجهة الخلفية باستخدام Python وتحسين قاعدة البيانات، ودمج تطوير الواجهة الأمامية باستخدام React، وتختتم بممارسات المراقبة والاختبار والنشر الآلي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا في هندسة الموثوقية والمطورين المطلعين على أساسيات Python أو JavaScript الذين يرغبون في بناء أول تطبيق لهم على مستوى الإنتاج وعالي الموثوقية. لا يلزم معرفة مسبقة بـ FastAPI أو Prometheus أو الهندسة المعمارية المتقدمة. ابدأ في بناء أنظمة يمكن للمستخدمين الاعتماد عليها حقًا.