Derin Öğrenme'ye Giriş: Sinirsel Ağlar, Bilgisayar Görüşü ve NLP

Derin öğrenme, akıllı asistanlardan karmaşık bilgisayar görüş sistemlerine kadar her şeyi güçlendiren modern yapay zeka atılımlarının arkasındaki motordur. Bu kurs derin öğrenmede sağlam, pratik bir temel sağlayarak, sinirsel ağların mekaniklerini anlama ve resim tanıma, metin oluşturma ve kombine veri kaynaklarını işleme gibi çeşitli uygulamalarda uygulama olanağı sağlar. Ne öğreneceksin: * Yapay sinir ağının temel mimarisini ve eğitim süreçlerini anlamak. * Görüntü sınıflandırma ve temel bilgisayar görüş görevleri için Konvülsiyel Sinir Ağları (CNN) uygulayın. * Dizisel veri işleme ve Doğal Dil İşleme (NLP) için Master Recurrent ve Transformer ağları. * Farklı veri türlerini (örneğin metin ve resimler) birleştiren çoklu mod sistemlerinin arkasındaki ilkeleri analiz edin. * Modern üretici modellerle etkileşim için gerekli temel hızlı mühendislik tekniklerini uygulamak. * Derin öğrenme modellerini (temel MLOps) dağıtmak ve izlemek için basit boru hatlarını ayarlayın. Müfredat, bilgisayar görüşü ve doğal dil işlemesinde pratik uygulamalara geçmeden önce sinir ağlarının matematiksel ve teorik yapı taşlarıyla başlar. Son olarak, çoklu mod ve çoklu ajan sistemlerindeki giriş kavramlarını inceledik. Bu kurs, yapay zeka ve makine öğrenmesi ile ilgilenen mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden derin öğrenme deneyimi veya ileri matematik bilgisi gerekmez. Yapay zeka konusunda temel bilgilerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.