الخوارزميات وهياكل البيانات الأساسية للمبرمجين

كتابة تعليمات برمجية وظيفية هي مجرد الخطوة الأولى؛ تكمن مهارة البرمجة الحقيقية في كتابة تعليمات برمجية فعالة. إن فهم الخوارزميات وهياكل البيانات هو المعرفة الأساسية المطلوبة لكل مطور ناجح. من خلال إتقان هذه المفاهيم الأساسية، ستتمكن من اختيار الأداة المناسبة لأي تحدٍ برمجي، وتحليل مفاضلات الأداء لتصاميمك، وبناء حلول تتوسع بفعالية. ما ستتعلمه: * فهم مبادئ التحليل التقاربي (تدوين Big O) لقياس كفاءة الوقت والمساحة لأي خوارزمية. * تطبيق الهياكل الخطية الأساسية بما في ذلك المصفوفات (arrays)، والقوائم المرتبطة (linked lists)، والمكدسات (stacks)، وقوائم الانتظار (queues)، وخرائط التجزئة القوية (hash maps). * ممارسة خوارزميات الفرز والبحث الشائعة وتقييم خصائص أدائها ومفاضلاتها. * إتقان هيكل وتقنيات اجتياز أنواع البيانات غير الخطية مثل الأشجار (trees)، وأشجار البحث الثنائية (binary search trees)، والرسوم البيانية (graphs). * تطبيق التقنيات التكرارية (recursive) ومفاهيم البرمجة الديناميكية (dynamic programming) لحل المشكلات الحسابية المعقدة. * تحليل القيود العملية، مثل استخدام الذاكرة وتفاصيل التنفيذ، عند اختيار تصاميم هياكل البيانات. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتحليل التعقيد، ثم تتقدم بشكل منهجي عبر الهياكل الخطية والأشجار والرسوم البيانية، وتختتم بتقنيات التطبيق العملي. ستتدرب على تطبيق هذه الهياكل باستخدام الشفرة الزائفة (pseudocode) والتمارين المكتوبة المصممة لترسيخ فهمك. تم تصميم هذه الدورة حصريًا للمبتدئين تمامًا في علوم الحاسوب والبرمجة. لا تتطلب أي معرفة مسبقة بالخوارزميات أو الرياضيات المتقدمة لبدء التعلم. ابدأ ببناء أساسك للبرمجة عالية الأداء اليوم.