Rekognition ile Görüntü Tanıma ve Görsel Arama

Devasa görsel veri çağında, görüntüleri yorumlayabilecek uygulamalar oluşturmak modern geliştiriciler için kritik bir beceridir.Bu kurs karmaşık veri bilimi geçmişine ihtiyaç duymadan otomatik görüntü analizi ve görsel arama uygulamasının temel anlayışını sağlar. Bulut tabanlı araçları kullanmayı öğreneceksiniz. Ham pikselleri harekete geçirebilecek verilere dönüştüreceksiniz Bilgisayar görüşünün temel terminolojisi ve kavramlarını öğrenerek başlayacaksınız ve daha sonra bu araçları gerçek dünya sorunlarını çözmek için nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Bu dersin sonunda, otomatik olarak resimleri etiketleyen, yüz analizi ile kimlikleri doğrulayan ve otomatik içerik moderasyonu ile platform güvenliğini koruyan sistemleri nasıl inşa edeceğinizi anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Bilgisayar görüşü ve görüntü meta verisinin temel ilkelerini anlamak - Bulut API'leri kullanarak resimler içinde nesneler, sahneler ve belirli faaliyetleri tespit edin - Güvenli kullanıcı doğrulama çalışma akışları için yüz analizi ve karşılaştırmasını uygulayın - Hassas görsel materyali tanımlamak ve filtrelemek için otomatik içerik moderasyonu uygulayın - Lambda ve S3 kullanarak Rekognition'ı sunucusuz mimarilerle birleştir - Tanıma sonuçlarındaki potansiyel önyargıları tespit ederek sorumlu yapay zekayı uygulamak Kurs temel tanımlamalar ve kurulum prosedürleriyle başlar, ardından çeşitli tanıma özelliklerinin yapısal açıklamaları üzerinden ilerler.Bu hizmetlerin yazılı teknik yürüyüşler ve kod örnekleri yoluyla ölçeklenebilir, akıllı arka planlar oluşturmak için diğer bulut bileşenleriyle nasıl etkileşime girdiklerini keşfedeceksiniz. Bu kurs, görüntü tanıma konusunda yeni olan ve uygulama için net, metin tabanlı bir kılavuz isteyen yeni başlayanlar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi veya yapay zeka ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Daha akıllı, vizyona duyarlı uygulamalar oluşturmaya bugün başlayın.