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Fundamentos para Ciência e Análise de Dados
Aprenda a manipular, limpar e analisar conjuntos de dados com a biblioteca principal de ciência de dados do Python para iniciar sua jornada na análise de dados e no aprendizado de máquina.
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Sobre este curso
Os dados são confusos, mas saber como limpá-los, transformá-los e analisá-los é a chave para obter insights em qualquer função de ciência de dados ou machine learning. O Pandas é a biblioteca Python padrão da indústria que torna esse processo eficiente e acessível. Este curso baseado em texto orienta você desde o básico até a manipulação de dados com confiança, garantindo que você possa lidar com desafios de dados do mundo real com facilidade.
Neste curso, você fará a transição de escrever scripts básicos do Python para executar operações avançadas de dados. Você entenderá como carregar diversos conjuntos de dados, limpar valores ausentes, agregar informações e preparar dados para modelagem preditiva.
O que você vai aprender:
- Entenda as principais estruturas do Pandas, incluindo Series e DataFrames, desde o início.
- Limpe conjuntos de dados confusos, manipulando valores ausentes, duplicatas e tipos de dados incorretos.
- Filtre, classifique e agrupe dados para extrair estatísticas e insights de negócios significativos.
- Mescle e junte vários conjuntos de dados de forma eficiente usando conceitos de banco de dados relacionais.
- Aplique otimizações de desempenho modernas, incluindo a utilização de formatos de arquivo eficientes como o Parquet.
- Prepare dados estruturados para modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
O curso começa com conceitos fundamentais e sintaxe básica, progredindo gradualmente para transformações de dados complexos e análise de dados exploratória. Através de explicações claras e escritas e exemplos práticos de código, você construirá uma base sólida na manipulação de dados. Ele é projetado para iniciantes, aspirantes a analistas de dados e futuros cientistas de dados. Nenhuma experiência prévia com Pandas é necessária, embora a familiaridade básica com Python seja útil.
Comece a ler hoje para desenvolver as habilidades essenciais de manipulação de dados necessárias para a ciência de dados moderna.
O que você vai receber
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⚡Curto e focado 2 h 54 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos para Ciência e Análise de Dados
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos para Ciência e Análise de Dados
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada