Modeling Optimization Energi Industri dengan Python dan GAMS

Fasilitas industri menghadapi biaya energi yang besar dan tantangan operasional yang rumit yang memerlukan pengaturan waktu yang pintar dan otomatis. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui konsep dasar pemrograman matematika untuk memodelkan sistem energi industri dunia nyata. Anda akan berpindah dari memahami teori optimasi inti ke menulis kode Pyomo dan GAMS yang bersih dan dapat dieksekusi untuk komponen terintegrasi seperti tungku, pompa panas, dan penyimpanan baterai. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar pemrograman linear dan campuran-bilangan bulat dalam konteks industri. - Membuat model matematika untuk aset-aset utama termasuk tungku gas alam, pendingin, baterai, dan unit panas dan listrik gabungan (CHP). - Memformulasikan masalah optimalisasi multi-tahap yang menyeimbangkan batasan operasional, permintaan energi, dan keterbatasan kontrak. - Implementasi model dengan baik dalam Pyomo (Python) dan GAMS menggunakan praktik pemrograman modern dan bersih. - Terapkan batasan lingkungan modern seperti pemantauan emisi karbon dan struktur harga dinamis pada model Anda. - Menganalisis keluaran solver untuk membuat keputusan berbasis data untuk manajemen energi fasilitas. Anda akan mulai dengan terminologi optimalisasi inti dan rumusan matematika dasar sebelum beralih ke skenario modeling praktis. Melalui penjelasan tertulis langkah demi langkah dan potongan kode praktis, Anda akan belajar bagaimana struktur, menyelesaikan, dan menyempurnakan model sistem multi-energi yang kompleks. Kursus ini dirancang untuk insinyur, analis, dan pengembang yang baru mengenal optimasi matematika. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Pyomo atau GAMS, meskipun keakraban dasar dengan Python akan membantu. Mulai membangun model optimasi industri pertama Anda hari ini.