Основы больших языковых моделей с использованием ChatGPT

Вам интересно узнать о технологии, лежащей в основе таких инструментов, как ChatGPT, но основные концепции кажутся вам запутанными? Понимание того, как работают большие языковые модели (LLM), является первым шагом к использованию их полной мощности. Этот курс дает четкое, фундаментальное понимание LLM, объясняя архитектуру, данные обучения и методы применения, которые управляют современным разговорным ИИ. Вы получите техническую грамотность, необходимую для взаимодействия с этими мощными системами и их интеллектуального развертывания. Что вы узнаете: * Понять основную архитектуру и компоненты трансформаторных моделей больших языков. * Изучить этапы подготовки LLM, включая предварительную подготовку, тонкую настройку и принципы обучения с подкреплением. * Применять эффективные методы быстрого инженерного обеспечения для направления LLM к конкретным, надежным результатам. * Практика выявления ограничений LLMs, таких как предвзятость и галлюцинации, и стратегии для смягчения. * Настройка основных шаблонов приложений, таких как поиск-дополненная генерация (RAG) для специализированных задач знаний. Мы начинаем с ключевой терминологии и определений, постепенно переходя к практическим шаблонам применения с помощью подробных письменных объяснений и концептуальных примеров кода. Этот курс специально разработан для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта в машинном обучении или ИИ. Не требуется предварительных условий. Начните свое путешествие в мир генеративного искусственного интеллекта сегодня.