Ang pagpili ng bansa ay nagpapakita ng mga kursong available sa rehiyon mo.
★ 4.4(5)⏱ 2 oras 30 min📚 25 aralin🎧 Audio version
Pagbuo ng mga AI Agent: Mula Pundasyon hanggang sa Multi-Agent Flows
Pag-aralan ang mga pundasyon ng mga AI agent at bumuo ng mga collaborative na multi-agent system gamit ang CrewAI at LangGraph upang i-automate ang mga tunay na business workflow.
💬AI instructor Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
🕐Magsimula anumang oras Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
🌐Sa Filipino Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Binabago ng mga AI agent kung paano natin ino-automate ang mga kumplikadong gawain, lumalampas sa simpleng mga prompt patungo sa mga autonomous system na kayang magplano, maghanap, at mag-collaborate. Ang pag-unawa kung paano idisenyo at ikonekta ang mga agent na ito ay nagiging isang mahalagang kasanayan para sa mga modernong developer at tech-forward na propesyonal.
Ang text-based course na ito ay gagabay sa iyo sa mga pangunahing konsepto ng agentic workflows at multi-agent architecture. Uunlad ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing depinisyon hanggang sa pagsusuri at pagdidisenyo ng mga system na kayang mag-research, magsulat ng code, mamahala ng mga customer interaction, at gumawa ng mga desisyon gamit ang mga industry-standard na library tulad ng CrewAI at LangGraph.
Ano ang iyong matututunan:
- Unawain ang core architecture ng mga AI agent, kabilang ang planning, memory, tools, at reasoning loops
- I-configure ang mga single-agent task at bigyan sila ng mga custom tool para sa web searching, data processing, at document retrieval
- Bumuo ng mga multi-agent system gamit ang CrewAI upang i-orchestrate ang mga collaborative workflow na may mga tiyak na role at layunin
- Magdisenyo ng stateful, cyclic agent flows gamit ang LangGraph para sa mga kumplikadong paggawa ng desisyon at self-correcting na proseso
- Mag-apply ng modernong prompt engineering at structured output techniques upang matiyak ang maaasahang performance ng agent
- Suriin ang mga tunay na use case ng agent, mula sa automated customer support hanggang sa content generation at code execution
Nagsisimula ang kurso sa mga mahahalagang terminolohiya at ang mga konseptwal na mekanismo ng mga autonomous agent bago ka gabayan sa pamamagitan ng nakasulat, step-by-step na mga gabay sa pagbuo ng mga structured multi-agent flow. Sa pamamagitan ng malinaw na mga paliwanag ng code at mga konseptwal na breakdown, matututunan mo kung paano i-orchestrate ang kolaborasyon sa pagitan ng mga specialized digital assistant.
Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan, developer, at tech enthusiast na gustong maunawaan ang susunod na alon ng AI automation. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa mga AI agent framework, bagaman ang basic na pamilyaridad sa Python programming ay nakakatulong.
Simulan ang pagbabasa ngayon upang buuin ang iyong unang collaborative AI agent system at i-unlock ang kapangyarihan ng mga agentic workflow.
Ang makukuha mo
📜Certificate ng pagtatapos Idagdag sa LinkedIn profile mo
💬Personal na AI tutor Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
🎧Kasama ang audio version Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
♾️Lifetime access Bumalik anumang oras, walang expiry
📱Telepono o computer Gumagana saanman, kahit anong device
💸14-day refund Walang tanong
⚡Maikli at focused 2 oras 30 min ng practical content
Certificate ng pagtatapos
Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.
P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Pagbuo ng mga AI Agent: Mula Pundasyon hanggang sa Multi-Agent Flows
Mga skill na ipinakita
✓
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
✓
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
✓
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
✓
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Pagbuo ng mga AI Agent: Mula Pundasyon hanggang sa Multi-Agent Flows