Zaawansowane modelowanie statystyczne w R

Wyjście poza podstawowe testy t i proste regresje liniowe jest niezbędne do odblokowania prawdziwej mocy danych.Ten kurs tekstowy prowadzi przez wyrafinowane modelowanie statystyczne i techniki wielowymiarowe w R bez zbędnej złożoności. Przejdziesz od podstawowych podsumowań danych do wykonywania zaawansowanych modeli predykcyjnych i grupowania.Ucząc się struktury analiz przy użyciu nowoczesnych, uporządkowanych przepływów pracy statystycznej, zyskasz pewność, że możesz interpretować złożone relacje między danymi, oceniać różnice grupowe i wykonywać redukcję wymiarów. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia statystyki wielowymiarowej i zaawansowane testowanie hipotez. - Zastosuj analizę kowariancji (ANCOVA) i analizę wariancji mieszanego projektu (ANOVA) w celu porównania średnich grup. - Buduj i interpretuj dwumianowe, porządkowe i wielomianowe modele regresji logistycznej dla wyników kategorycznych. - Grupuj złożone zbiory danych za pomocą k-średnich i technik klastrowania hierarchicznego. - Zmniejsz wymiar danych za pomocą analizy składników głównych (PCA) i analizy czynnikowej. - Wdrażaj nowoczesne przepływy pracy R przy użyciu zasad tidyverse, aby kod statystyczny był czysty i powtarzalny. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i teorii podstawowej, a następnie krok po kroku przechodzi przez zaawansowane testy, modelowanie predykcyjne i techniki klasyfikacji nienadzorowanej.Będziesz czytać jasne wyjaśnienia, studiować przykłady kodu strukturalnego i ćwiczyć interpretację rzeczywistych danych statystycznych. Ten kurs jest przeznaczony dla osób uczących się, które rozumieją podstawową składnię R i chcą rozszerzyć swój zestaw narzędzi statystycznych.Nie jest wymagane wcześniejsze zaawansowane tło matematyczne. Zacznij pisać elegancki, zaawansowany kod statystyczny w R już dziś.