Redes Neurais e Aprendizagem Profunda em R — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 h 48 min 📚 28 aulas

Redes Neurais e Aprendizagem Profunda em R

Aprenda a construir, treinar e avaliar modelos de aprendizado profundo em R para resolver problemas de classificação e regressão do mundo real.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Redes neurais e aprendizado profundo estão impulsionando a revolução moderna da inteligência artificial, mas implementá-las pode parecer assustador sem a abordagem correta.Este curso baseado em texto preenche a lacuna entre a teoria matemática complexa e a codificação prática, mostrando como aproveitar o poder do aprendizado profund... [-] Você fará a transição de escrever scripts R básicos para construir, ajustar e implantar arquiteturas sofisticadas de redes neurais. Através de explicações escritas estruturadas e passo a passo de códigos claros, você desenvolverá as habilidades necessárias para pré-processar dados, construir modelos de aprendizado profundo e avaliar seu desempenho em conjuntos de dados do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais das redes neurais, incluindo funções de ativação, retropropagação e métricas de perda. - Limpe e prepare conjuntos de dados brutos para aprendizado profundo usando fluxos de trabalho modernos de pré-processamento de dados R. - Construa e treine redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação e regressão. - Implementar redes neurais convolucionais (CNN) e redes neuais recorrentes (RNN) usando frameworks R. - Utilize pacotes R poderosos, como H2O, Keras e TensorFlow, para otimizar o treinamento de modelos. - Avalie o desempenho do modelo usando métricas avançadas e ajuste os hiperparâmetros para evitar o overfitting. O curso começa com conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e configuração básica de R, garantindo que você entenda a mecânica principal antes de escrever código.De lá, você progredirá através de tutoriais escritos passo a passo cobrindo regressão, classificação, processamento de imagens e modelagem de sequências. Este curso é projetado para iniciantes, aspirantes a cientistas de dados e analistas que desejam expandir seu kit de ferramentas de programação R para aprendizado profundo.Não é necessária experiência prévia com redes neurais, embora uma familiaridade básica com a sintaxe R seja útil. Comece sua jornada para o deep learning e libere todo o potencial de seus dados com o R hoje mesmo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
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  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 48 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Redes Neurais e Aprendizagem Profunda em R
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Redes Neurais e Aprendizagem Profunda em R
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (4)

Javier Salazar CR Aluno verificado
★ 4 · 6 agosto 2026

Machine Translated Este curso excedeu minhas expectativas! Os exemplos do mundo real foram incrivelmente úteis.

Santiago Santos PH Aluno verificado
★ 3 · 28 julho 2026

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

ليلى DZ Aluno verificado
★ 4 · 20 julho 2026

Conteúdo sólido e apresentado de forma clara. Eu apreciei as aplicações do mundo real mostradas.Poderia ter usado mais algumas oportunidades de prática.

Sakinah binti Ibrahim MY Aluno verificado
★ 5 · 29 maio 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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