การนำ Data Warehouse ไปใช้งานด้วย SQL Server และ SSIS

การสร้างที่เก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้ (scalable repository) สำหรับข้อมูลขององค์กรคุณคือรากฐานสำคัญของระบบธุรกิจอัจฉริยะ (business intelligence) สมัยใหม่ หลักสูตรแบบข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดหลักการหลักของการออกแบบและการนำ Data Warehouse ที่แข็งแกร่งไปใช้งานโดยใช้ SQL Server คุณจะเปลี่ยนจากการทำความเข้าใจแนวคิดฐานข้อมูลพื้นฐานไปสู่การจัดโครงสร้าง Data Warehouse ที่มีประสิทธิภาพสูง คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ (analytical querying), สร้างกระบวนการ ETL (Extract, Transform, Load) ที่เชื่อถือได้, และรับประกันคุณภาพข้อมูลสูงตลอดทั้ง pipelines ของคุณ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ Data Warehouse รวมถึง star และ snowflake schemas - ออกแบบและนำ dimension และ fact tables ไปใช้งานใน SQL Server - สร้าง ETL pipelines แบบอัตโนมัติโดยใช้ SQL Server Integration Services (SSIS) - ประยุกต์ใช้เทคนิคคุณภาพข้อมูลและการทำความสะอาดข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าการรายงานมีความถูกต้อง - กำหนดค่าและปรับใช้โซลูชันการรวมข้อมูล (data integration solutions) อย่างปลอดภัย - เปรียบเทียบ ETL แบบดั้งเดิมกับรูปแบบ ELT สมัยใหม่ในสภาพแวดล้อมที่ใช้ระบบคลาวด์ (cloud-assisted environments) หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยแนวคิดหลักของการสร้างแบบจำลองมิติ (dimensional modeling) ก่อนที่จะดำเนินการผ่านการนำ SQL Server ไปใช้งาน, การสร้าง SSIS package, และกลยุทธ์การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (data validation strategies) คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่มีโครงสร้างและวิเคราะห์โค้ดและการกำหนดค่าที่ใช้งานได้จริงเพื่อสร้างทักษะของคุณไปทีละขั้นตอน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นฐานข้อมูล (database beginners), นักวิเคราะห์ข้อมูล (data analysts), และวิศวกรข้อมูล (data engineers) ที่ต้องการเรียนรู้ Data Warehousing ตั้งแต่เริ่มต้นโดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน Warehousing มาก่อน เริ่มสร้าง data integration pipelines ที่เชื่อถือได้ตั้งแต่วันนี้