Python анализ данных: NumPy и pandas Основы

Данные являются основой современного процесса принятия решений, но необработанные данные редко готовы для анализа. Освоение NumPy и pandas является первым и самым важным шагом к тому, чтобы стать успешным аналитиком данных, ученым или инженером машинного обучения. Этот курс поможет вам перейти от новичка Python к уверенному в себе специалисту по обработке данных, научит читать, писать и оптимизировать код для работы с многомерными массивами и чистыми табличными наборами данных. Что вы узнаете: - Понимание основных структур данных, включая массивы NumPy, серии панды и DataFrames. - Очистка и предварительная обработка необработанных наборов данных путем обработки отсутствующих значений, дубликатов и неправильных типов данных. - Обрабатывать и преобразовывать табличные данные с помощью операций индексирования, разрезания, фильтрации и группировки. - Применение современных методов панды, таких как векторизация и избежание цепного назначения, для оптимизации производительности. - Эффективно выполнять математические и статистические операции на больших массивах данных. - Чтение и запись данных из различных форматов, таких как CSV и JSON, с использованием стандартных рабочих процессов Python. Вы начнете с абсолютной основы, изучая основные понятия массивного программирования и схем данных. Оттуда вы будете продвигаться через письменные объяснения, пошаговый анализ кода и практические письменные упражнения, предназначенные для построения ваших аналитических навыков решения проблем. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих в анализе данных, начинающих специалистов по данным и разработчиков Python, которые хотят расширить свой аналитический инструментарий. Не требуется предыдущего опыта работы с библиотеками данных. Начните читать сегодня и построить основные навыки данных, необходимые для современных технических карьер.