Uczenie maszynowe z Qlik AutoML: modelowanie predykcyjne bez kodowania

Uczenie maszynowe nie jest już zarezerwowane dla ekspertów w dziedzinie kodowania lub matematyki — teraz możesz wykorzystać moc zaawansowanych algorytmów do rozwiązywania problemów biznesowych i przewidywania przyszłych wyników za pomocą intuicyjnych, zautomatyzowanych narzędzi. Ten kurs przekształca Cię z początkującego w pewnego użytkownika zautomatyzowanego uczenia maszynowego.Dowiesz się, jak poruszać się po całym cyklu życia predykcyjnego, od przygotowania zestawów danych po interpretowanie złożonych wyników modelu, wszystko dzięki pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię uczenia maszynowego i podstawowe pojęcia. - Nawiguj zautomatyzowanym przepływem pracy uczenia maszynowego od przygotowania danych do prognozowania. - Zastosuj techniki inżynierii i selekcji funkcji, aby poprawić jakość modelu. - Oceń wydajność modelu za pomocą kluczowych wskaźników, takich jak dokładność, precyzja i przypomnienie. - Zidentyfikuj i złagodź potencjalne uprzedzenia w zautomatyzowanych modelach, aby zapewnić etyczne praktyki AI. - Wdrażaj wyszkolone modele, aby generować rzeczywiste prognozy biznesowe. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i przeglądu cyklu życia uczenia maszynowego, a następnie przejdziesz przez etapy techniczne konfiguracji eksperymentów, udoskonalania modeli i interpretowania czynników wpływających na zachowanie danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, analityków danych i profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać uczenie maszynowe bez nauki złożonych języków programowania lub zaawansowanych statystyk.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu. Rozpocznij swoją podróż w zautomatyzowane uczenie maszynowe już dziś.