Programmazione Python e Fondamenti di Machine Learning

Il Machine Learning sta trasformando le industrie, ma non è possibile costruire modelli robusti senza una solida base nella programmazione. Questo corso colma il divario, portandoti da principiante assoluto a sviluppatore Python e professionista del Machine Learning sicuro di sé. Passerai dalla comprensione della sintassi di base alla scrittura di codice Python pulito e moderno, all'analisi di dati statistici e all'implementazione di modelli predittivi. Leggendo spiegazioni chiare e studiando esempi di codice strutturati, svilupperai la mentalità analitica necessaria per risolvere problemi di dati del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale del machine learning, della statistica e della probabilità. - Scrivere codice Python pulito utilizzando pratiche moderne come i type hints e il controllo di flusso strutturato. - Preparare ed esplorare set di dati grezzi utilizzando moderne librerie di dataframe per l'analisi dei dati. - Costruire modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati, inclusa la regressione lineare e logistica. - Applicare metriche di valutazione per testare l'accuratezza del modello e garantire previsioni affidabili. - Esercitarsi a tradurre problemi aziendali in flussi di lavoro strutturati di data science. Il percorso inizia con la sintassi Python di base e i fondamenti della programmazione prima di passare alla statistica descrittiva e alla preparazione dei dati. Da lì, esplorerai gli algoritmi di machine learning principali, studiando come funzionano e come implementarli passo dopo passo. Questo corso è progettato specificamente per principianti senza alcuna precedente esperienza di programmazione, matematica o statistica. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo della data science e del machine learning.