TensorFlow Lite ile Android Makine Öğrenmesi — PickAClass
⏱ 3 sa 📚 30 kurs 🎧 Sesli versiyon

TensorFlow Lite ile Android Makine Öğrenmesi

Java ve Kotlin kullanarak Android uygulamalarında cihaz üzerinde makine öğrenimi modellerini entegre etmeyi ve çalıştırmayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Mobil uygulamalar daha akıllı hale geliyor ve makine öğrenimi modellerini doğrudan Android cihazlarında çalıştırmak daha hızlı performans ve daha iyi kullanıcı gizliliğini sağlar.Bu metin tabanlı kurs, mobil geliştirme ve akıllı sistemler arasındaki boşluğu nasıl dolduracağınızı öğretiyor. Geleneksel bir mobil geliştiriciden cihaz üzerinde makine öğrenimi uzmanına geçiş yapacaksınız. Modelleri hazırlama, iyileştirme ve dağıtma yöntemlerini anlayarak, resimleri sınıflandırabilen, nesneleri tespit edebilen ve doğal dili işleyebilen duyarlı, çevrimdışı ilk Android uygulamaları oluşturabileceksiniz. Cihaz üzerinde makine öğrenimi ve TensorFlow Lite mimarisinin temel kavramlarını anlayın. 2. Önceden eğitilmiş Tensor Flow Lite modellerini hem Java hem de Kotlin Android projelerine entegre edin. 3. Kuantumlama tekniklerini kullanarak mobil dağıtım için makine eğitim modellerini dönüştürün ve optimizasyon yapın. 4. Mobil kamera girişlerini kullanarak gerçek zamanlı görüntü sınıflandırma ve nesne tespit özelliklerini uygulamak. 5. Cihaz üzerinde metin sınıflandırması ve duygu analizi için doğal dil işleme modelleri uygulamak 6. Mobil donanım üzerinde makine öğrenme modellerinin hata ayıklama ve profilleme performansını uygulamak Kurs, adım adım kod uygulamaları ve gerçek dünya mobil entegrasyon senaryoları boyunca size rehberlik etmeden önce temel terminoloji ve temel makine öğrenme kavramlarıyla başlar. Bu program, önceden gerekli hiçbir yapay zeka deneyimi olmadan akıllı mobil uygulamalar oluşturmak isteyen yeni başlayan Android geliştiricileri ve makine öğrenimi tutkunları için tasarlanmıştır. Cihaz üzerindeki makine eğitiminin potansiyelini açmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
TensorFlow Lite ile Android Makine Öğrenmesi
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
TensorFlow Lite ile Android Makine Öğrenmesi
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim