Mga Pundasyon ng Full-Stack AI Engineering

Handa na bang lumampas sa teorya ng AI at matutunan kung paano bumuo ng kumpleto at gumaganang applications? Gagabayan ka ng kursong ito sa buong proseso, mula sa pagsulat ng unang linya ng code hanggang sa pag-deploy ng isang functional na modelo. Makukuha mo ang praktikal na kasanayan upang pamahalaan ang buong lifecycle ng isang AI project. Matututunan mong iproseso ang data, bumuo at magsanay ng machine learning at deep learning models, at mag-apply ng modernong MLOps practices upang i-deploy at panatilihin ang iyong applications, na bumubuo ng matibay na pundasyon bilang isang versatile na AI practitioner. Ano ang matututunan mo: - Masterin ang mga batayan ng Python para sa data science, kasama ang pagtatrabaho sa NumPy at Pandas para sa data manipulation. - Bumuo ng classic machine learning models para sa regression at classification gamit ang Scikit-learn. - Unawain ang mga prinsipyo ng neural networks at bumuo ng deep learning models gamit ang TensorFlow o PyTorch. - Tuklasin ang mga batayan ng Generative AI at bumuo ng basic applications gamit ang Large Language Models (LLMs) gamit ang LangChain. - I-apply ang core MLOps principles sa pamamagitan ng pag-containerize ng iyong applications gamit ang Docker at pag-track ng experiments. - Matutong i-serve ang iyong models bilang APIs gamit ang isang web framework tulad ng FastAPI. Nagsisimula ang kurso sa core Python at data analysis concepts, pagkatapos ay umuusad sa machine learning, deep learning, at sa huli ay sa mga prinsipyo ng pag-deploy at pamamahala ng AI systems. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga absolute beginner. Walang kinakailangang karanasan sa programming o artificial intelligence upang makapagsimula. Simulan ang iyong paglalakbay sa pagbuo ng end-to-end AI applications ngayon.