Fondamenti di Ingegneria AI Full-Stack

Pronto ad andare oltre la teoria dell'AI e imparare a costruire applicazioni complete e funzionanti? Questo corso ti guida attraverso l'intero processo, dalla scrittura della prima riga di codice alla distribuzione di un modello funzionale. Acquisirai le competenze pratiche per gestire l'intero ciclo di vita di un progetto AI. Imparerai a elaborare dati, costruire e addestrare modelli di machine learning e deep learning, e applicare pratiche MLOps moderne per distribuire e mantenere le tue applicazioni, costruendo una solida base come professionista AI versatile. Cosa imparerai: - Padroneggiare i fondamenti di Python per la scienza dei dati, incluso l'uso di NumPy e Pandas per la manipolazione dei dati. - Costruire modelli classici di machine learning per la regressione e la classificazione usando Scikit-learn. - Comprendere i principi delle reti neurali e costruire modelli di deep learning con TensorFlow o PyTorch. - Esplorare i fondamenti dell'AI Generativa e costruire applicazioni di base con Large Language Models (LLMs) usando LangChain. - Applicare i principi fondamentali di MLOps containerizzando le tue applicazioni con Docker e tracciando gli esperimenti. - Imparare a servire i tuoi modelli come API usando un framework web come FastAPI. Il corso inizia con i concetti fondamentali di Python e analisi dei dati, poi progredisce attraverso il machine learning, il deep learning e infine i principi di distribuzione e gestione dei sistemi AI. Questo corso è progettato per principianti assoluti. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in programmazione o intelligenza artificiale per iniziare. Inizia oggi il tuo percorso nella costruzione di applicazioni AI end-to-end.