Python Data Analysis with Pandas: A Practical Hands-On Guide (dalam bahasa Inggris).

Data ada dimana-mana, namun data mentah jarang siap untuk dianalisis. Untuk mengubah data yang tidak teratur menjadi wawasan yang bisa diterapkan, Anda harus menguasai Pandas, perpustakaan manipulasi data standar industri untuk Python. Kursus tertulis ini memandu Anda dari konsep pemula mutlak ke manipulasi data yang percaya diri. Anda akan belajar bagaimana struktur lingkungan analisis Anda, memuat berbagai dataset, membersihkan data yang berantakan, dan melakukan agregasi tingkat lanjut. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat menulis kode Python yang bersih, efisien, dan siap produksi untuk menganalisis data dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti struktur data dasar termasuk Pandas Series dan DataFrames. - Bersihkan dan pra-proses data mentah dengan menangani nilai yang hilang, duplikat, dan jenis data yang salah. - Melakukan agregasi data yang kuat, operasi pengelompokan, dan ringkasan statistik. - Terapkan aliran kerja pengembangan Python modern menggunakan lingkungan virtual dan paket proyek bersih. - Manipulasi dataset secara efisien menggunakan metode rantaian dan operasi vektor yang dioptimalkan. - Siapkan bersih, dataset terstruktur siap untuk machine learning dan laporan bisnis. Anda akan mulai dengan mendirikan lingkungan Python lokal modern dan belajar struktur data inti. Dari sana, Anda akan maju melalui penjelasan tertulis langkah demi langkah dan potongan kode praktis yang mencakup pembersihan data, statistik deskriptif, dan teknik pengelompokan tingkat lanjut. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin memulai perjalanan mereka dalam analisis data, intelijen bisnis, atau ilmu data. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Pandas atau Python tingkat lanjut yang diperlukan. Masuk ke dunia analisis data profesional dan mulai menulis kode Pandas yang bersih dan kuat hari ini.