Spark و Scala: التطوير والاختبار في العالم الحقيقي

يتطلب الانتقال من البرمجة الأساسية إلى كتابة تطبيقات Spark على مستوى الإنتاج فهمًا قويًا لسير عمل التطوير الاحترافي. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا قائمًا على النصوص لإتقان الأدوات والممارسات القياسية في الصناعة التي يستخدمها مهندسو البيانات الضخمة اليوم. ستنتقل من كتابة البرامج النصية البسيطة إلى هندسة تطبيقات Spark Scala المرنة. ستتعلم كيفية هيكلة المشاريع، وإدارة التبعيات، والتعامل مع الأخطاء برشاقة، وكتابة اختبارات وحدة شاملة لضمان تشغيل مسارات البيانات الخاصة بك بسلاسة في بيئات الإنتاج. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم Spark و Scala الأساسية، وإدارة التكوين، وهيكلة المشاريع - تكوين بيئات بناء احترافية باستخدام Maven و IntelliJ لإدارة تبعيات المشروع - تنفيذ تسجيل قوي ومعالجة الاستثناءات باستخدام Log4j لمراقبة صحة المسار وتصحيح الأخطاء - كتابة اختبارات وحدة آلية لتطبيقات Spark باستخدام ScalaTest و JUnit لضمان جودة البيانات - بناء مسارات بيانات شاملة تتكامل مع أنظمة قواعد بيانات PostgreSQL وبيئات Hive - تطبيق ممارسات Spark DataFrame API الحديثة لكتابة تعليمات برمجية للبيانات الضخمة نظيفة ومحسّنة وقابلة للصيانة بدءًا من مفاهيم البنية الأساسية وإعداد البيئة، ترشدك الوحدات المكتوبة خطوة بخطوة عبر التكوين والتسجيل وتكامل قاعدة البيانات والاختبار. يتميز كل قسم بشروحات مفصلة ومقتطفات تعليمات برمجية عملية مصممة لبناء ثقتك بشكل منهجي. تم تصميم هذه الدورة لمهندسي ومطوري البيانات الضخمة الطموحين الذين لديهم فهم أساسي للبرمجة ويرغبون في تعلم تطوير Spark Scala الاحترافي من الألف إلى الياء. لا يلزم وجود خبرة متقدمة في قواعد البيانات أو Scala. ابدأ القراءة اليوم لبناء مسارات بيانات ضخمة موثوقة وعلى مستوى الصناعة.