Pag-deploy ng Machine Learning Models sa AWS gamit ang Serverless

Nasanay ka na sa isang machine learning model, ngunit paano mo ito mailalagay sa produksyon nang walang kumplikasyon sa pamamahala ng mga server? Ang kursong ito ay nagbibigay ng praktikal na paraan upang i-deploy ang iyong mga modelo bilang live, scalable na mga web service gamit ang isang serverless na diskarte. Sa pagtatapos ng kursong ito, magiging kumpiyansa ka sa pag-package ng iba't ibang ML model, pagtukoy ng kinakailangang cloud infrastructure bilang code, at pag-deploy sa mga ito bilang matatag na API sa AWS. Lilipat ka mula sa isang sinanay na model file patungo sa isang ganap na gumagana, production-ready endpoint na kayang magsilbi ng mga prediksyon kung kinakailangan. Ano ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng serverless at mahahalagang serbisyo ng AWS tulad ng Lambda, API Gateway, at S3. - I-configure at pamahalaan ang mga cloud resource nang deklaratibo gamit ang Serverless Framework. - I-package ang scikit-learn, Keras, at iba pang ML model kasama ang kanilang mga dependency para sa mga serverless environment. - Bumuo at mag-deploy ng mga ML service gamit ang parehong tradisyonal na ZIP package at modernong container image para sa AWS Lambda. - Lumikha ng secure at scalable na HTTP API upang magsilbi ng real-time na mga prediksyon mula sa iyong mga modelo. - Magsanay sa pagsulat ng Python handler function upang i-load ang mga modelo at mahusay na iproseso ang mga inference request. - Magpatupad ng pangunahing logging at monitoring para sa iyong mga serverless application gamit ang CloudWatch. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing prinsipyo ng serverless at pagpapakilala sa mga pangunahing serbisyo ng AWS na iyong gagamitin. Mula doon, uunlad ka sa pamamagitan ng mga hands-on na pagsasanay, pag-deploy ng lalong kumplikadong mga machine learning model. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan sa cloud deployment. Habang nakakatulong ang pangunahing kaalaman sa Python at mga konsepto ng machine learning, hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa AWS o sa Serverless Framework. Simulan ang pag-aaral kung paano dalhin ang iyong mga modelo mula sa iyong lokal na makina patungo sa produksyon ngayon.