Podstawy agentowej sztucznej inteligencji: budowanie systemów wieloagentowych — PickAClass
3.0 (1) ⏱ 3 godz 📚 30 lekcji

Podstawy agentowej sztucznej inteligencji: budowanie systemów wieloagentowych

Naucz się projektować, koordynować i wdrażać autonomicznych agentów AI i współpracujących wieloagentowych struktur przy użyciu LangChain, CrewAI i nowoczesnych wektorowych baz danych.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Przejście od statycznych modeli językowych do autonomicznych agentów sztucznej inteligencji zmienia sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie i automatyzujemy złożone procesy pracy.Aby utrzymać przewagę w tym szybko zmieniającym się krajobrazie, musisz zrozumieć, jak projektować systemy, które mogą rozumować, planować i korzystać z narzędzi zewnętrznych niezależnie. Ten kurs prowadzi od podstawowych zasad architektury agentowej do projektowania środowisk wieloagentowych opartych na współpracy.Dowiesz się, jak zorganizować pamięć agenta, zintegrować zewnętrzne interfejsy API, wdrożyć wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) i ustanowić niezawodne poręcze bezpieczeństwa, aby zbudować solidne, autonomiczne systemy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową anatomię agenta AI, w tym pętle rozumowania, strategie planowania i systemy pamięci - Twórz przepływy pracy pojedynczego agenta, które współdziałają z zewnętrznymi bazami danych i interfejsami API - Zaprojektuj systemy wieloagentowe przy użyciu ram takich jak CrewAI i LangGraph, aby umożliwić wspólne rozwiązywanie problemów - Wdrażaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) wykorzystujące bazy danych wektorowych do podejmowania uzasadnionych decyzji - Zastosuj protokoły bezpieczeństwa, punkty kontrolne człowieka w pętli i poręcze, aby zapewnić przewidywalne zachowanie agenta - Skonfiguruj podstawowe wzorce monitorowania i oceny, aby śledzić wydajność agenta i śledzenie ścieżek wykonania Zaczniesz od podstawowej terminologii i koncepcyjnych bloków konstrukcyjnych projektowania agentowego, zanim przejdziesz do krok po kroku pisemnych przewodników i praktycznych implementacji kodu.Program nauczania przebiega naturalnie od prostych zadań jednoagentowych do złożonych scenariuszy koordynacji wieloagentowej. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i twórców produktów, którzy chcą wejść do świata autonomicznej sztucznej inteligencji, wymagając tylko podstawowej znajomości koncepcji programowania i bez wcześniejszego doświadczenia w sztucznej inteligentności. Zacznij czytać już dziś, aby opanować nową generację autonomicznych systemów AI.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    3 godz praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Podstawy agentowej sztucznej inteligencji: budowanie systemów wieloagentowych
Wykazane umiejętności
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Podstawy agentowej sztucznej inteligencji: budowanie systemów wieloagentowych
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje 14 / 14
Pytania ćwiczeniowe 26 / 28
Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka 6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości 91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych 94%
Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Zweryfikuj ten certyfikat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Wydane zgodnie ze standardami akademickimi PickAClass. Poziomy umiejętności odzwierciedlają ocenioną wydajność wobec rubryki kompetencji kursu. To oryginalny certyfikat tej platformy.

Recenzje (1)

Adwoa Pokua GH Zweryfikowany kursant
★ 3 · 11.06.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja