Machine Learning von Grund auf

Dieser Kurs bietet Einsteigern einen klaren, strukturierten Weg, um zu verstehen, wie intelligente Systeme aus Daten lernen und Vorhersagen treffen. Sie werden von der Verständnis der grundlegenden Theorie zu selbstsicheren Erstellen Ihrer eigenen Vorhersagemodelle gehen.Dieser Kurs schließt die Lücke zwischen mathematischen Konzepten und praktischer Anwendung, die Sie zur Vorverarbeitung von Daten, zum Trainieren von Algorithmen und zur Bewertung ihrer Leistung bei realen Herausforderungen ausstattet. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die mathematischen Grundprinzipien hinter den wichtigsten ML-Algorithmen. - Üben Sie die Vorverarbeitung und Bereinigung von Daten, um sie für die Modellierung vorzubereiten. - Erstellen und trainieren Sie klassische Machine-Learning-Modelle für Klassifikation und Regression. - Bewerten Sie die Modellleistung mit Standardmetriken und Validierungstechniken. - Erkunden Sie die Grundlagen neuronaler Netze und ihre Rolle beim Deep Learning. - Lernen Sie die Grundlagen der Zeitreihenanalyse für die Prognose zukünftiger Trends. - Erfassen Sie die wesentlichen Konzepte für die Bereitstellung eines trainierten Modells in einer Produktionsumgebung. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Begriffen, bevor Sie in praktische Übungen einsteigen. Sie lernen die Datenvorbereitung, das Modelltraining und die Auswertung kennen. Der Kurs endet mit einer Einführung in neuronale Netze und Bereitstellungsstrategien. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder fortgeschrittener Mathematik erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die praktische Welt des maschinellen Lernens.