Pagbuo ng mga Streaming Data Pipeline gamit ang Kafka at Spark — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 2 oras 48 min 📚 28 aralin 🎧 Audio version

Pagbuo ng mga Streaming Data Pipeline gamit ang Kafka at Spark

Matutong mag-disenyo, bumuo, at mag-deploy ng real-time na data ingestion at processing pipeline gamit ang Kafka, Spark Structured Streaming, and mga modernong storage format.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Sa mundo ngayon na nakabatay sa data, napakahalaga ng pagproseso ng data sa sandaling dumating ito para sa paggawa ng napapanahong mga desisyon. Tutulungan ka ng kursong ito sa mga pangunahing kaalaman sa pagbuo ng matatag at real-time na data streaming pipeline gamit ang mga tool na kinikilala sa industriya. Alalayan ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng data hanggang sa pagbuo ng ganap na gumaganang streaming pipeline. Sa pamamagitan ng pagsasama ng lakas ng pagmemensahe ng Kafka at kakayahan sa pagsusuri ng Spark Structured Streaming, matututunan mo kung paano mahusay at maaasahang i-ingest, iproseso, at i-store ang tuluy-tuloy na stream ng data. Ang iyong mga matututunan: - Unawain ang pangunahing arkitektura ng real-time na data stream at event-driven na mga sistema. - I-configure ang mga Kafka topic, producer, at consumer para pamahalaan ang high-throughput na data feed. - Gamitin ang Kafka Connect para sa walang putol na pag-ingest ng mga web log at external na pinagmumulan ng data. - Bumuo ng mga aplikasyon sa Spark Structured Streaming para iproseso at baguhin ang live na data nang on the fly. - I-integra ang Kafka sa Spark para hawakan ang incremental na pagproseso ng data at stateful transformation. - Isulat ang mga naprosesong stream sa mga modernong storage layer tulad ng Delta Lake at mga distributed file system. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing kahulugan at pag-setup ng local environment gamit ang mga modernong container workflow. Susunod kang aabante nang sunud-sunod mula sa pangunahing pagmemensahe ng Kafka hanggang sa advanced na integrasyon ng Spark, na magtatapos sa pagbuo ng end-to-end pipeline sa pamamagitan ng mga nakasulat na paliwanag at malilinaw na code snippet. Dinisenyo para sa mga naghahangad na data engineer at developer, ang kursong ito ay hindi nangangailangan ng naunang karanasan sa streaming. Nagsisimula kami sa mga absolute na batayan at pangunahing terminolohiya bago lumipat sa praktikal na pagsasaayos at naka-istrukturang code. Simulan ang pagbabasa ngayon upang makabisado ang mga pangunahing teknolohiya na nagpapagana sa modernong real-time data engineering.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 48 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Pagbuo ng mga Streaming Data Pipeline gamit ang Kafka at Spark
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Pagbuo ng mga Streaming Data Pipeline gamit ang Kafka at Spark
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (2)

Abena Boafo GH Verified learner
★ 3 · 29.05.2026

Really enjoyed the flow of this. The practical applications discussed were spot on. Great course!

Arturo Rivas PE Verified learner
★ 4 · 28.05.2026

Pretty informative. I liked the practical application examples, though the initial setup took longer than I expected.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing