Kubeflow for Beginners: Bulutta MLOps Boru Hattı Yap ve Ölç

Makine öğrenimi modellerini yerel bir dizüstü bilgisayardan üretim bulut ortamına ölçeklendirmek son derece karmaşık olabilir. Kubeflow, tüm makine öğrenme yaşam döngüsünü düzenleyecek ve otomatikleştirecek güçlü, bulut doğal bir çerçeve sağlayarak bu geçişi basitleştirir. Bu kurs, Kubeflow'un temel kavramlarını size göstererek, bulut altyapısında tekrarlanabilir makine öğrenimi boru hatlarını nasıl tasarlayacağınızı, çalıştıracağınızı ve yöneteceğinizi gösterir.MLOps ilkelerini net bir şekilde anlayacak ve veri bilimi projelerini ölçeklenebilir, üretim hazır iş akışlarına nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Kubeflow'un çekirdek mimarisini ve modern MLOps'ta rolünü anlayın. - Kubeflow Pipelines SDK'yı kullanarak otomatik makine öğrenimi boru hatlarını oluşturun ve dağıtın. - Model performansını otomatik olarak iyileştirmek için hiperparametre ayarlama bileşenlerini ayarlayın. - Bulut depolama ve veri hizmetlerini veri işleme adımlarınıza entegre edin. - Sorun gidermek ve kaynak kullanımını iyileştirmek için boru hattı yürütmelerini izleyin ve kaydedin. - Model nesne izleme ve sürümleme için modern MLOps en iyi uygulamalarını uygulayın. Kurs, boru hattı tasarımına geçmeden önce konteynerleştirilmiş iş akışlarının ve Kubeflow mimarisinin temel tanımlarıyla başlar. Açık yazılı açıklamalar, adım adım yapılandırma kılavuzları ve ilk otomatik iş akımlarınızı oluşturmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için tasarlanmış pratik kod parçaları aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, yeni başlayan veri bilimcileri, umut verici makine öğrenimi mühendisi ve MLOps'a yeni başlayacak yazılım geliştiricileri için tasarlanmıştır. Kubeflow veya konteyner orkestrasyonu ile önceden tecrübe gerekmez. Ölçeklenebilir, otomatik makine öğrenimi boru hatlarını bugünden inşa etmeye başlayın.