En choisissant un pays, vous voyez les cours disponibles dans votre région.
★ 4.3(3)⏱ 2 h 36 min📚 26 leçons
Fondamentaux de la programmation R : Analyse et visualisation de données
Apprenez les concepts clés de la programmation R pour nettoyer, analyser et visualiser des données en toute confiance.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Libérez la puissance du calcul statistique et de la science des données avec R, l'un des langages les plus utilisés pour l'analyse de données. Que vous souhaitiez explorer des ensembles de données, construire des modèles statistiques ou générer des visualisations claires, maîtriser R est votre première étape vers une prise de décision basée sur les données.
Ce cours écrit vous guide à travers la syntaxe de base et les structures fondamentales de la programmation R. Vous passerez de la compréhension des variables de base et des structures de données à l'écriture de fonctions personnalisées, à la mise en œuvre du flux de contrôle et à l'utilisation de packages modernes de manipulation de données. En lisant des explications structurées et en analysant des exemples de code clairs, vous acquerrez les compétences pratiques nécessaires pour importer, nettoyer et visualiser des données efficacement.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre la syntaxe fondamentale de R, les types de données et les structures de données de base comme les vecteurs, les matrices et les data frames.
- Appliquer la logique de prise de décision à l'aide d'instructions conditionnelles et de boucles de contrôle pour automatiser les tâches.
- Écrire des fonctions réutilisables et gérer des packages externes pour rationaliser votre flux de travail de codage.
- Importer, lire et écrire des données à partir de divers formats de fichiers pour préparer les ensembles de données à l'analyse.
- Créer des tracés et des graphiques clairs à l'aide des graphiques de base de R et des principes de visualisation modernes.
- Utiliser des techniques modernes de manipulation de données avec les concepts tidyverse pour un code plus propre et plus lisible.
Le voyage commence par la terminologie fondamentale, les concepts de configuration de l'environnement et les types de données de base. À partir de là, vous explorerez la manipulation de données, les structures de contrôle et les techniques de traçage statistique à travers des explications écrites claires, étape par étape, et des extraits de code.
Ce cours est conçu pour les débutants absolus, les analystes de données en herbe et les chercheurs sans expérience préalable en programmation.
Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base solide en programmation R et prendre le contrôle de vos données.
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 36 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Fondamentaux de la programmation R : Analyse et visualisation de données
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Fondamentaux de la programmation R : Analyse et visualisation de données
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié