Budowanie rozproszonych architektur AI za pomocą platformy.NET Aspire

Nowoczesna inżynieria oprogramowania wymaga systemów, które są nie tylko rozproszone i skalowalne, ale także inteligentne.Budowanie i organizowanie tych mikrousług natywnych dla chmury wraz z możliwościami generowania sztucznej inteligencji może wydawać się przytłaczające bez odpowiedniej struktury. Ten kurs poprowadzi Cię przez proces architektury solidnego, rozproszonego systemu sterowanego zdarzeniami zintegrowanego z lokalnymi modelami AI.Zrozumiesz, jak bezproblemowo organizować bazę danych, komunikatory, zabezpieczenia i generatywne komponenty AI za pomocą.NET Aspire, zmieniając podejście do nowoczesnego projektowania backend. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawami mikrousług natywnych w chmurze i orkiestracji.NET Aspire. - Skonfiguruj PostgreSQL i Redis do niezawodnego przechowywania danych i szybkiego buforowania. - Wdrażaj komunikację opartą na zdarzeniach za pomocą wzorców subskrypcji RabbitMQ. - Zintegruj lokalne modele AI za pomocą Ollama i zaimplementuj Retrieval-Augmented Generation (RAG) z bazami danych wektorowych. - Zabezpiecz punkty końcowe mikrousług za pomocą Keycloak i uwierzytelniania opartego na tokenach. - Zastosuj nowoczesne praktyki obserwacji za pomocą OpenTelemetry do monitorowania transakcji rozproszonych. Podróż zaczyna się od podstawowych koncepcji systemów rozproszonych i podstaw.NET Aspire, a następnie przechodzi do krok po kroku budowania mikrousług, integracji brokerów wiadomości i osadzania inteligentnych funkcji wyszukiwania.Będziesz czytać uporządkowane wyjaśnienia, analizować wzorce architektury i badać czyste implementacje kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów backendowych i aspirujących architektów oprogramowania, którzy chcą przejść na rozwój oparty na chmurze i opartym na sztucznej inteligencji.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w orkiestracji mikrousług lub integracji AI. Zacznij budować nowoczesne, inteligentne systemy rozproszone już dziś.