Kodowanie wspomagane sztuczną inteligencją: GitHub Copilot, Claude Code i nowoczesne procesy robocze — PickAClass
4.2 (5) ⏱ 2 godz 36 min 📚 26 lekcji 🎧 Wersja audio

Kodowanie wspomagane sztuczną inteligencją: GitHub Copilot, Claude Code i nowoczesne procesy robocze

Dowiedz się, jak przyspieszyć przepływ pracy programistycznej w językach Python, React i SQL przy użyciu nowoczesnych asystentów kodowania AI i protokołu Model Context Protocol.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Rozwój oprogramowania rozwija się szybko, a wykorzystanie sztucznej inteligencji jest niezbędne, aby pozostać konkurencyjnym.Ten kompleksowy, oparty na tekście kurs wprowadza Cię w świat programowania wspomaganego sztuczną inteligencją, pomagając pisać, debugować i testować kod szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Przejdziesz od tradycyjnego kodowania ręcznego do wydajnego przepływu pracy zwiększonego o sztuczną inteligencję.Zrozumienie, jak współpracować z narzędziami takimi jak GitHub Copilot, Claude Code i Model Context Protocol (MCP), nauczy Cię generować czysty kod, automatyzować powtarzalne zadania i budować aplikacje w Pythonie, React i SQL z pewnością. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową mechanikę generatywnych asystentów kodowania AI i sposób ich integracji z nowoczesnymi środowiskami programistycznymi. - Zastosuj zaawansowane wzorce inżynierii promptowej, aby wygenerować dokładny, bezpieczny i gotowy do produkcji kod. - Twórz funkcjonalne aplikacje w Pythonie i React, używając przepływów pracy wspomaganych AI krok po kroku. - Skonfiguruj protokół Model Context Protocol (MCP), aby połączyć asystentów AI z lokalnymi narzędziami programistycznymi i bazami danych. - Napisz zautomatyzowane testy jednostkowe za pomocą nowoczesnych ram testowych przy użyciu generowania testów z AI. - Debuguj i refaktoryzuj starszy kod, optymalizując wydajność i bezpieczeństwo dzięki inteligentnym sugestiom AI. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii programowania par AI i przewodników konfiguracyjnych, a następnie przechodzi do praktycznych, wielojęzycznych scenariuszy kodowania i nowoczesnej integracji narzędzi. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i przechodzących programistów; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami AI, tylko podstawowe zrozumienie koncepcji programowania. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić swój codzienny przepływ pracy programistycznej i budować oprogramowanie szybciej.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 36 min praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Kodowanie wspomagane sztuczną inteligencją: GitHub Copilot, Claude Code i nowoczesne procesy robocze
Wykazane umiejętności
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Kodowanie wspomagane sztuczną inteligencją: GitHub Copilot, Claude Code i nowoczesne procesy robocze
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje 14 / 14
Pytania ćwiczeniowe 26 / 28
Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka 6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości 91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych 94%
Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Zweryfikuj ten certyfikat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Wydane zgodnie ze standardami akademickimi PickAClass. Poziomy umiejętności odzwierciedlają ocenioną wydajność wobec rubryki kompetencji kursu. To oryginalny certyfikat tej platformy.

Recenzje (5)

أميرة العبيدي TN
★ 3 · 06.08.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

Gideon Adeyemi NG Zweryfikowany kursant
★ 4 · 22.07.2026

This course exceeded my expectations! The examples were super relevant and helped solidify the concepts. Highly enjoyable.

Gita Savitri ID
★ 5 · 17.07.2026

A truly excellent learning experience. The flow was logical and the examples were super helpful.

Léa Richard FR Zweryfikowany kursant
★ 4 · 13.06.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

ناصر بن علي الخروصي OM Zweryfikowany kursant
★ 5 · 13.06.2026

This exceeded my expectations. The lessons flowed logically and the real-world applications were spot on. Great job!

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja