Podstawowe dane naukowe i uczenie maszynowe Podstawy kariery

Rozpoczęcie kariery w dziedzinie nauki o danych może wydawać się przytłaczające z powodu ogromnej liczby dostępnych narzędzi i technik.Ten kurs przecina hałas, aby skupić się wyłącznie na podstawowych koncepcjach i praktycznych umiejętnościach, których potrzebujesz w pierwszym dniu pracy. Będziesz przechodzić od kompletnego początkującego do pewnego aspirującego profesjonalisty danych, czytając uporządkowane wyjaśnienia, badając czyste przykłady kodu i pracując nad pisemnymi ćwiczeniami koncepcyjnymi. Zbudujesz silne ramy mentalne dotyczące współpracy Pythona, SQL, R, Excela i Tableau w nowoczesnych potokach danych, wraz z niezbędnymi nowoczesnymi praktykami, takimi jak podstawowe konteneryzacja i przepływy pracy wdrożeniowej. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową matematykę, pojęcia statystyczne i podstawowe algorytmy, które napędzają podejmowanie decyzji dotyczących danych. - Napisz czyste, uporządkowane zapytania SQL, aby pobierać, filtrować i analizować dane z relacyjnych baz danych. - Zastosuj Python i nowoczesne biblioteki ramek danych, aby czyścić, manipulować i eksplorować złożone zbiory danych. - Zaprojektuj przejrzyste, skuteczne wizualizacje danych i pulpity nawigacyjne za pomocą Tableau i Excel. - Poznaj podstawowe przepływy pracy uczenia maszynowego, kontrolę wersji za pomocą GitHub i podstawowe koncepcje konteneryzacji za pomoca Docker. - Poznaj nowoczesne podstawy inżynierii danych, w tym wprowadzenie do MLOps i potoków danych w chmurze. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i kluczowej terminologii, a następnie przechodzi przez manipulację danymi, wizualizację i podstawowe modelowanie uczenia maszynowego.Będziesz systematycznie przechodzić od ręcznej analizy danych w arkuszach kalkulacyjnych do zautomatyzowanych potoków i nowoczesnych koncepcji wdrażania chmury. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących bez wcześniejszego programowania lub tła statystycznego, którzy chcą jasnej, uporządkowanej ścieżki do branży danych. Rozpocznij swoją podróż w kierunku zostania profesjonalistą gotowym do kariery.