พื้นฐานวิศวกรรม AI: จาก Machine Learning สู่ระบบอัตโนมัติแบบ Agentic — PickAClass
4.4 (5) ⏱ 2 ชม. 42 นาที 📚 27 บทเรียน

พื้นฐานวิศวกรรม AI: จาก Machine Learning สู่ระบบอัตโนมัติแบบ Agentic

สร้างทักษะเชิงปฏิบัติเพื่อออกแบบและปรับใช้โซลูชันปัญญาประดิษฐ์แบบครบวงจร โดยใช้ machine learning, เวิร์กโฟลว์แบบ agentic และเครื่องมือระบบอัตโนมัติที่ทันสมัย

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ของเรา แต่การเปลี่ยนจากการเขียนพรอมต์พื้นฐานไปสู่การสร้างระบบ AI ที่แข็งแกร่งนั้นต้องใช้วิธีการที่เป็นระบบ หลักสูตรที่เน้นข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดหลักการหลักของวิศวกรรม AI ช่วยให้คุณเชื่อมช่องว่างระหว่างอัลกอริทึมเชิงทฤษฎีกับโซลูชันเชิงปฏิบัติและระบบอัตโนมัติ คุณจะได้พัฒนาจากการทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ AI ไปสู่การทำงานกับโมเดล machine learning, โครงข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่ (modern neural networks) และเวิร์กโฟลว์แบบ agentic อัตโนมัติ ด้วยคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจนและตัวอย่างโค้ดเชิงปฏิบัติ คุณจะได้รับความมั่นใจในการออกแบบ ปรับปรุง และปรับใช้ระบบอัจฉริยะที่สามารถแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้ What you'll learn: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ AI, วงจรชีวิตของ machine learning และคำศัพท์ทางวิศวกรรมที่จำเป็น - เตรียม ทำความสะอาด และประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าเพื่อฝึกโมเดล machine learning และ deep learning ที่แข็งแกร่ง - สร้างและปรับใช้ intelligent agents และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือที่ทันสมัย เช่น n8n - นำรูปแบบ retrieval-augmented generation (RAG) ที่ทันสมัยและพื้นฐานของ vector database มาใช้ - ประยุกต์ใช้ prompt engineering และเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาสมัยใหม่เพื่อเร่งการเขียนโค้ดที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI - ปรับใช้ ตรวจสอบ และบำรุงรักษาโซลูชัน AI อย่างมีความรับผิดชอบ พร้อมความเข้าใจในหลักปฏิบัติของ AI เชิงจริยธรรม (ethical AI practices) หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นและเทคนิคการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าหลัก ก่อนที่จะแนะนำคุณทีละขั้นตอนผ่านการสร้างโมเดล, ระบบอัตโนมัติแบบ agentic และแนวทางการปรับใช้ที่ทันสมัย คุณจะได้เรียนรู้ผ่านโมดูลข้อความที่มีโครงสร้าง ซึ่งมีคำอธิบายที่ชัดเจน, ตัวอย่างโค้ด (code snippets) และการวิเคราะห์แนวคิด หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกร AI ที่ต้องการเป็น, นักพัฒนาซอฟต์แวร์, และผู้ที่สนใจเทคโนโลยีที่ต้องการรากฐานที่มั่นคงในการพัฒนา AI สมัยใหม่ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน machine learning มาก่อน แต่ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดการเขียนโปรแกรมจะเป็นประโยชน์ เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่โลกแห่งวิศวกรรม AI และเริ่มสร้างระบบอัจฉริยะแบบอัตโนมัติได้แล้ววันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 42 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

ใบประกาศนียบัตร

ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง

P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
พื้นฐานวิศวกรรม AI: จาก Machine Learning สู่ระบบอัตโนมัติแบบ Agentic
ทักษะที่แสดง
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · ออกเมื่อ 14.08.2026
รหัสใบรับรอง
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
พื้นฐานวิศวกรรม AI: จาก Machine Learning สู่ระบบอัตโนมัติแบบ Agentic
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ 14 / 14
คำถามฝึกหัด 26 / 28
งานที่ส่ง 4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด 6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น 12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ 11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ 91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด 94%
การยืนยันทักษะ เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
ตรวจสอบใบรับรองนี้
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
ออกภายใต้มาตรฐานวิชาการของ PickAClass ระดับทักษะสะท้อนผลงานที่ประเมินเทียบกับเกณฑ์สมรรถนะของคอร์ส นี่คือใบรับรองต้นฉบับของแพลตฟอร์มนี้

รีวิว (5)

لينا DZ ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 08.07.2026

คอร์สนี้เกินความคาดหมายไปมากเลยค่ะ การประยุกต์ใช้ในโลกจริงที่พูดถึงมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ ทำได้ดีมากค่ะ!

عائشة بنت محمد BH ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 03.07.2026

เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย

Myint Myint Soe MM ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 25.06.2026

คอร์สนี้ดีนะ โครงสร้างมีเหตุผล ตัวอย่างช่วยได้ บางส่วนอาจจะเร่งรีบไปหน่อย แต่ก็ได้เรียนรู้ทักษะที่มีค่า

Nira Zohar IL ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 03.06.2026

ชอบการดำเนินเรื่องของคอร์สนี้มาก การนำไปใช้จริงที่พูดถึงก็ตรงเป๊ะ คอร์สดีมาก!

Lakatos János HU ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 25.05.2026

คอร์สนี้เกินความคาดหมายไปมาก! ตัวอย่างเข้าใจง่ายและช่วยให้เห็นภาพรวมของเนื้อหาได้ชัดเจน สนุกมากเลย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม