Проектирование и создание хранилища данных с SQL Server

Каждая современная организация полагается на структурированные данные для принятия стратегических решений, но преобразование необработанных транзакционных баз данных в аналитический центр является сложной задачей. Понимание того, как построить надежное хранилище данных, является основным навыком для любого специалиста по данным. Этот курс поможет вам освоить основные понятия хранилища данных, научит вас проектировать, создавать и поддерживать надежную аналитическую базу данных с использованием SQL Server. Что вы узнаете: - Понимание основных архитектур хранилищ данных, включая схемы звезды и снежинки. - Создание эффективных конвейеров ETL с использованием SQL Server Integration Services (SSIS) для управления и потоков данных. - Внедрение стратегий постепенной загрузки данных, чтобы хранить ваши данные в актуальном состоянии. - Очистка и проверка входящих данных с использованием служб контроля качества данных и служб базовых данных. - Оптимизация производительности аналитических запросов с использованием современных возможностей SQL Server, таких как индексация columnstore. - Применять безопасные методы управления данными и целостности в аналитической среде. Вы начнете с основных различий между транзакционными базами данных и аналитическими хранилищами данных, прежде чем перейти к проектированию схем, разработке конвейера ETL и управлению качеством данных. Через письменные объяснения, архитектурные разбивки и практические примеры конфигурации SQL и SSIS вы построите прочный фундамент в инженерии данных. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и специалистов по бизнес-аналитике, которые хотят перейти от традиционных реляционных баз данные к аналитическому моделированию данных. Базовое знание SQL-запросов полезно, но предыдущий опыт работы с хранилищами данных не требуется. Начните читать сегодня, чтобы овладеть основными принципами хранилища данных SQL Server и повысить свою карьеру в области инженерии данных.