Python Linked Lists: Pagbuo ng mga Custom na Data Structure — PickAClass
4.0 (6) ⏱ 2 oras 36 min 📚 26 aralin 🎧 Audio version

Python Linked Lists: Pagbuo ng mga Custom na Data Structure

Pag-aralan ang mga pundasyon ng linked lists sa Python sa pamamagitan ng pagbuo ng singly, doubly, at circular structures habang ginagamit ang mga modernong coding practices.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang pag-unawa kung paano nakaayos ang data ay ang susi sa pagsusulat ng mahusay at scalable na code. Ang text-based course na ito ay gagabay sa iyo sa lohika at implementasyon ng mga linked lists, na lalampas sa mga built-in na uri ng Python upang matulungan kang bumuo ng sarili mong mga custom na data structure mula sa simula. Lilipat ka mula sa pangunahing pag-unawa sa mga object patungo sa paglikha ng mga kumplikado, magkakaugnay na data system. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong magdisenyo, magpatupad, at mamahala ng iba't ibang uri ng linked list habang nauunawaan ang kanilang mga implikasyon sa performance sa mga totoong software. Ano ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng mga built-in na listahan ng Python at mga custom na linked structure - Bumuo ng singly, doubly, at circular linked lists gamit ang mga modernong Python classes at objects - Pag-aralan ang mga pangunahing operasyon kabilang ang node insertion, deletion, at traversal para sa iba't ibang mga sitwasyon - Mag-apply ng modernong Python type hints upang matiyak ang integridad ng data structure at kalinawan ng code - Suriin ang time at space complexity ng mga operasyon ng linked list gamit ang Big O notation - Magsanay sa logical problem-solving sa pamamagitan ng mga pagsusulit sa implementasyon at brain teasers Nagsisimula ang kurso sa mga mahahalagang terminolohiya at mga konseptwal na pundasyon ng mga node bago lumipat sa step-by-step na implementasyon sa pamamagitan ng mga paliwanag na nakasulat at mga halimbawa ng code. Susuriin mo ang iba't ibang architectural patterns at magtatapos sa mga pagsasanay na idinisenyo upang hasain ang iyong algorithmic thinking. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga mag-aaral na kumportable sa mga pangunahing kaalaman sa Python tulad ng mga variable at klase at nais na mas malalim na tuklasin ang mga pundasyon ng computer science. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa mga data structure. Simulan ang pagbuo ng mas mahusay na mga Python application sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga custom na data structure ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 36 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Python Linked Lists: Pagbuo ng mga Custom na Data Structure
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Python Linked Lists: Pagbuo ng mga Custom na Data Structure
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (6)

سلمان بن أحمد BH Verified learner
★ 4 · 12.07.2026

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Ella Lewis NZ
★ 2 · 12.07.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Uldis Ābols LV Verified learner
★ 4 · 07.06.2026

Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.

بدرية بنت إبراهيم SA Verified learner
★ 5 · 30.05.2026

Overall a good learning experience. The structure made sense, and the examples were relevant, though I felt some topics could have been explored more thoroughly.

إبراهيم بن خالد المرزوق BH
★ 4 · 28.05.2026

It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.

Петро Захарченко UA
★ 5 · 25.05.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing