Zbuduj aplikację do wykrywania obiektów za pomocą TensorFlow i Flask

Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak komputery mogą znaleźć i zidentyfikować obiekty na zdjęciach?Ten kurs wykracza poza teorię i prowadzi przez budowę praktycznej aplikacji internetowej, która ożywia wizję komputerową. Nauczysz się korzystać z zaawansowanych bibliotek, takich jak TensorFlow i OpenCV, do przetwarzania obrazów, a następnie owiniesz swój model uczenia maszynowego w interfejs internetowy za pomocą Flask, dzięki czemu będzie on dostępny dla każdego, kto ma przeglądarkę. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia widzenia komputerowego i wykrywania obiektów. - Zastosuj wstępnie wyszkolone modele głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow w celu wydajnego rozpoznawania obiektów. - Przetwarzaj i manipuluj obrazami za pomocą OpenCV, aby rysować pola graniczne i wyświetlać etykiety. - Zbuduj funkcjonalną aplikację internetową od podstaw za pomocą frameworka Flask. - Stwórz przyjazny dla użytkownika interfejs do obsługi przesyłania obrazów i wyświetlania wyników. - Zintegruj swój model TensorFlow z backendem Flask, aby utworzyć kompletną usługę ML. - Ćwicz tworzenie czystego środowiska Pythona do odtwarzalnego rozwoju projektu. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i pojęć, a następnie przechodzi krok po kroku przez integrację modeli i tworzenie stron internetowych, a kulminacją jest gotowa, interaktywna aplikacja. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących.Podstawowa znajomość Pythona to wszystko, czego potrzebujesz, aby rozpocząć.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub tworzeniu stron internetowych. Rozpocznij tworzenie swojego pierwszego projektu wizyjnego już dziś.