Ilmu Data dan Statistik dalam R: A Practical Introduction

Data ada dimana-mana, namun mengubahnya menjadi wawasan yang dapat diterapkan memerlukan pendekatan terstruktur terhadap statistik dan alat pemrograman yang tepat. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar data ke melakukan analisis statistik kompleks dan membangun model prediktif menggunakan bahasa R. Pada akhir kursus berbasis teks ini, Anda akan dapat menjelajahi seluruh aliran kerja ilmu data, dari mengimpor data mentah hingga mengkomunikasikan hasil akhir Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep statistik dasar termasuk rata-rata, median, standar deviasi, dan distribusi probabilitas. - Belajar dasar pemrograman R, termasuk struktur data modern seperti tibbles dan ekosistem Tidyverse. - Terapkan teknik pembersihan dan manipulasi data untuk mempersiapkan dataset mentah untuk analisis. - Praktik deskriptif dan inferensi statistik untuk menguji hipotesis dan menarik kesimpulan yang valid. - Buat visualisasi data yang berarti menggunakan perpustakaan modern seperti ggplot2 untuk berkomunikasi temuan. - Membuat dan menafsirkan model regresi linear untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi hasil masa depan. Kursus ini dimulai dengan terminologi inti dan sintaks R sebelum beralih ke manipulasi data, pengujian statistik, dan model prediktif. Setiap konsep diperkuat melalui penjelasan tertulis dan contoh kode praktis yang mencerminkan standar industri saat ini. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman sebelumnya dalam pemrograman atau matematika tingkat lanjut yang ingin pengenalan yang jelas, langkah demi langkah ke ilmu data. Mulailah perjalanan Anda ke ilmu data dengan membaca panduan R dan statistik terstruktur kami hari ini.