Podstawy inżynierii: praca z dużymi modelami językowymi

Czy masz problemy z uzyskaniem wiarygodnych, praktycznych wyników z narzędzi AI opartych na tekście?Tajemnica sukcesu nie tkwi w konkretnym narzędzie, którego używasz, ale w opanowaniu struktury danych wejściowych. Ten kurs uczy podstawowych, narzędziowych umiejętności potrzebnych do skutecznej komunikacji z dowolnym dużym modelem językowym (LLM).Wykroczysz poza proste zapytania, aby opracować uporządkowane monity, które zapewniają dokładne informacje i wysokiej jakości wyniki do użytku profesjonalnego lub osobistego. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawową mechanikę i nieodłączne ograniczenia generatywnych modeli AI i dużych języków. * Master podstawowe struktury prompt, w tym zero-shot, kilka strzałów, i łańcuch myślenia. * Zastosuj techniki iteracyjnego szybkiego udoskonalania i debuggowania, aby osiągnąć pożądaną jakość wyjściową. * Poznaj podstawowe zasady uziemienia modeli z kontekstem zewnętrznym w celu niezawodnego pobierania informacji. * Ćwicz używając LLM do podsumowywania, analizowania danych i wydajnego generowania różnych formatów tekstowych. * Konfigurowanie ograniczeń, ton i formaty wyjściowe, aby zapewnić spójne i ukierunkowane wyniki. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i wytycznych etycznych, a następnie przechodzi przez praktyczne, uporządkowane ćwiczenia podpowiadające.Dowiesz się, jak zdefiniować kontekst, ograniczenia i pożądane formaty wyjściowe dla optymalnej interakcji. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących i każdego, kto chce poprawić swoją produktywność za pomocą narzędzi AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z programowaniem lub sieciami neuronowymi. Zacznij czytać już dziś i odblokuj pełny potencjał generatywnej sztucznej inteligencji.