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Padrões de Engenharia Prompt: Projetando Entradas Sistemáticas de LLM
Saiba como estruturar prompts usando padrões e estratégias de arquitetura comprovadas para gerar saídas reproduzíveis e de alta qualidade a partir de modelos de linguagem grandes.
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🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
🌐Em português Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
Modelos de linguagem grandes oferecem um imenso potencial, mas alcançar resultados consistentes e confiáveis requer mais do que simples tentativa e erro.Este curso ensina como passar por comandos básicos e tratar o prompt como uma disciplina de design sistemático. Ao se concentrar na arquitetura subjacente e nas estratégias comprovadas, você aprenderá a projetar prompts reproduzíveis, escaláveis e verificáveis.Essa habilidade transforma o LLM de uma novidade em uma ferramenta poderosa e controlada para trabalho profissional, análise e tarefas intelectuais complexas.
O que você vai aprender:
* ** Compreenda ** os componentes principais da interação LLM e como o contexto, a instrução e o formato de saída influenciam os resultados.
* ** Master ** padrões de prompt foundational, incluindo zero-shot, poucos-shots, e Chain-of-Thought estratégias para o raciocínio complexo.
* ** Aplicar ** técnicas para controlar o comportamento do modelo, gerenciar instruções do sistema e reduzir a ocorrência de erros factuais (alucinações).
* ** Design ** eficaz multi-passo solicitando fluxos de trabalho para tarefas iterativas, análise de dados e criação de saídas estruturadas.
* **Praticar** estruturar entradas e saídas usando convenções modernas para garantir a compatibilidade e consistência em ambientes automatizados.
O curso começa com terminologia essencial e conceitos fundamentais antes de avançar para estratégias práticas baseadas em padrões.Nós o orientamos passo a passo através da aplicação dessas abordagens arquitetônicas a desafios profissionais comuns. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, incluindo analistas, profissionais de marketing, pesquisadores e profissionas que precisam alavancar LLMs para processamento de informações complexas.Não é necessário conhecimento prévio de programação ou IA.Aprenda a aproveitar todo o poder de modelos de linguagem grandes por meio de solicitações precisas e sistemáticas.
Conteúdo do curso
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
🎧Versão em áudio incluída Estude em qualquer lugar, sem tela
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
📱Celular ou computador Funciona em qualquer dispositivo
💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 30 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Padrões de Engenharia Prompt: Projetando Entradas Sistemáticas de LLM
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Padrões de Engenharia Prompt: Projetando Entradas Sistemáticas de LLM
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada