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⏱ 2 h 36 min📚 26 leçons
Fondamentaux des structures de données et des algorithmes
Apprenez les concepts fondamentaux de l'organisation des données et de la conception d'algorithmes efficaces requis pour écrire des logiciels performants et évolutifs.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Êtes-vous prêt à dépasser l'écriture de scripts simples et à commencer à construire des applications vraiment efficaces et robustes ? Comprendre comment structurer les données et concevoir des algorithmes optimaux est le fondement de la programmation professionnelle.
Ce cours vous enseigne les principes essentiels des structures de données et des algorithmes (DSA). Vous acquerrez les compétences de pensée critique nécessaires pour analyser les problèmes, choisir la meilleure méthode d'organisation des données et implémenter des algorithmes qui fonctionnent de manière fiable sous pression.
Ce que vous apprendrez :
* Comprendre les types de données fondamentaux et les principes de base de la pensée algorithmique et de la décomposition des problèmes.
* Maîtriser les structures linéaires comme les tableaux, les listes chaînées, les piles et les files d'attente, et les appliquer pour résoudre des défis informatiques courants.
* S'entraîner à implémenter des structures non linéaires, y compris les arbres, les graphes et les tables de hachage, et apprendre quand utiliser chacune pour une recherche et un stockage optimaux.
* Analyser la complexité temporelle et spatiale des algorithmes à l'aide de la notation Big O pour prédire et garantir les performances.
* Appliquer des algorithmes classiques de recherche, de tri (par exemple, tri fusion, tri rapide) et de parcours de graphes (par exemple, BFS, DFS).
* Configurer des techniques récursives de base et comprendre comment la récursion se rapporte à la gestion de la pile et aux solutions itératives.
Nous commençons par définir la terminologie de base et la mesure des performances, puis nous abordons étape par étape les structures de données essentielles, suivies de l'application pratique d'algorithmes fondamentaux, en veillant à ce que vous puissiez relier la théorie directement à la pratique de la programmation.
Ce cours est conçu pour les débutants absolus en informatique ou pour les développeurs ayant une expérience de codage de base qui souhaitent consolider leurs connaissances fondamentales en DSA. Aucune connaissance avancée préalable n'est requise.
Commencez à construire votre base pour une programmation efficace dès aujourd'hui.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 36 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Fondamentaux des structures de données et des algorithmes
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Fondamentaux des structures de données et des algorithmes
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié