Создание первой облачной платформы для анализа данных

Современные организации полагаются на масштабируемую облачную инфраструктуру для эффективной обработки, обработки и визуализации огромных объемов данных. Этот курс научит вас практическим шагам, необходимым для создания полной, функциональной платформы анализа данных с нуля. К концу этого курса вы будете разбираться в основных архитектурных компонентах облачной аналитической системы и приобретете практические навыки, необходимые для развертывания надежного конвейера данных, готового к производственному использованию. Что вы узнаете: * Понять основные компоненты современной архитектуры облачных данных, включая слои хранения, вычислений и визуализации. * Настройка безопасных конвейеров поглощения данных для получения и хранения необработанных данных из внешних API и источников. * Применять методы преобразования данных с использованием инструментов облачной обработки для оптимальной готовности к анализу. * Разработка и развертывание интерактивных панелей с использованием современных инструментов визуализации данных в облаке. * Практика внедрения базовых принципов инфраструктуры как кода для воспроизводимого развертывания. * Внедрение базовых проверок качества данных и методов управления в рамках процесса подготовки. Курс начинается с основных терминов и архитектурного планирования, затем пошагово описывает настройку ввода данных, структурирование хранилища данных и выполнение необходимых преобразований, а также подключение обработанных данных к слою визуализации. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, заинтересованных в инженерии данных или облачном анализе. Не требуется предыдущий опыт работы с облачными платформами или построением конвейера данных. Начните развивать практические навыки работы с облачными данными уже сегодня.