⏱ 2 ชม. 30 นาที
📚 25 บทเรียน
🎧 เวอร์ชันเสียง
CAT Quantitative Aptitude: Time, Work, Pipes and Cisterns
เชี่ยวชาญแนวคิดพื้นฐานและเทคนิคทางลัดสำหรับโจทย์ปัญหาเรื่องเวลา งาน ท่อ และถังน้ำ เพื่อเพิ่มคะแนนส่วน Quantitative ของคุณด้วยความมั่นใจ
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
-
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
-
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
การพิชิตส่วน Quantitative Aptitude ของข้อสอบแข่งขันต้องอาศัยทั้งความเข้าใจในแนวคิดและความรวดเร็ว หัวข้อเรื่องเวลา งาน ท่อ และถังน้ำ เป็นหัวข้อที่ทำคะแนนได้สูง แต่ผู้สอบหลายคนกลับเสียเวลาอันมีค่าไปกับการใช้วิธีพีชคณิตที่ไม่มีประสิทธิภาพ หลักสูตรแบบอ่านนี้ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนคุณจากการคำนวณที่ช้าและเน้นสูตร ไปสู่การแก้โจทย์ปัญหาที่รวดเร็วและเป็นธรรมชาติ
ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจน การแยกย่อยขั้นตอน และแบบฝึกหัดที่มีโครงสร้าง คุณจะพัฒนาแบบจำลองทางความคิดที่จำเป็นในการแก้โจทย์ปัญหาเรื่องงานและการไหลที่ซับซ้อนได้อย่างมั่นใจ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการแยกย่อยโจทย์ปัญหาอย่างเป็นระบบและเลือกใช้วิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพที่สุดในทุกครั้ง
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
- เข้าใจความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างเวลา งาน และประสิทธิภาพของแต่ละบุคคลโดยใช้วิธี LCM
- แก้โจทย์ปัญหาสถานการณ์งานที่มีหลายคนเกี่ยวข้อง รวมถึงการทำงานสลับวัน สถานการณ์การเข้าและออก และความแปรผันของประสิทธิภาพ
- ประยุกต์ใช้หลักการเรื่องงานกับท่อและถังน้ำ รวมถึงพลวัตของท่อน้ำเข้าและน้ำออก การรั่วไหล และถังที่เต็มเพียงบางส่วน
- เรียนรู้เทคนิคทางลัดที่สำคัญและกลยุทธ์การคำนวณในใจเพื่อหลีกเลี่ยงสมการพีชคณิตที่ยุ่งยาก
- ฝึกฝนกับรูปแบบคำถามที่ทันสมัยและตรงตามแนวข้อสอบผ่านแบบฝึกหัดที่เป็นลายลักษณ์อักษรซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างความเร็ว
หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐานของอัตราและประสิทธิภาพ ก่อนจะก้าวไปสู่สถานการณ์ขั้นสูง การแบ่งงาน และพลวัตของการไหลของของเหลวอย่างเป็นระบบ คุณจะได้อ่านวิธีแก้ปัญหาโดยละเอียดทีละขั้นตอนที่จะสอนวิธีวิเคราะห์โจทย์ปัญหาทุกรูปแบบในวันสอบจริง
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ที่เตรียมตัวสอบที่ต้องการสร้างทักษะด้าน Quantitative ตั้งแต่พื้นฐาน ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์ขั้นสูงในการเริ่มต้น
เริ่มอ่านวันนี้เพื่อเชี่ยวชาญแนวคิด Quantitative Aptitude ที่จำเป็นเหล่านี้และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำข้อสอบของคุณให้สูงสุด
เนื้อหาคอร์ส
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
-
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
-
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
-
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
-
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
-
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย
-
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 30 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
ใบประกาศนียบัตร
ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง
P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
CAT Quantitative Aptitude: Time, Work, Pipes and Cisterns
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
CAT Quantitative Aptitude: Time, Work, Pipes and Cisterns
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ
14 / 14
คำถามฝึกหัด
26 / 28
งานที่ส่ง
4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone
ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด
6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น
12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ
11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ
91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด
94%
การยืนยันทักษะ
เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้?
+
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร?
+
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม?
+
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร?
+
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม?
+
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม