Modèles fondamentaux en vision par ordinateur et traitement du langage naturel

Êtes-vous intéressé par les technologies fondamentales qui animent l'intelligence artificielle moderne ? Ce cours offre une introduction solide aux modèles fondamentaux qui alimentent la vision par ordinateur (CV) et le traitement du langage naturel (NLP). Construisez une base solide dans les principes et techniques derrière les applications les plus transformatrices de l'IA. Vous acquerrez les connaissances nécessaires pour comprendre comment les machines interprètent les images et traitent le texte, vous permettant ainsi de saisir les bases de l'IA de pointe. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur, y compris le traitement d'images et l'extraction de caractéristiques. * Apprendre les techniques clés de traitement du langage naturel pour l'analyse et la compréhension de texte. * Explorer les architectures fondamentales d'apprentissage profond pertinentes pour les tâches de CV et NLP. * Saisir les principes d'évaluation des modèles et d'application pratique. * Être initié à l'ingénierie des prompts pour interagir avec de grands modèles d'IA. Ce cours couvre les définitions essentielles et les principes de base avant d'aborder les applications pratiques, vous guidant à travers les idées clés de la CV et du NLP. Il est conçu pour les débutants sans expérience préalable dans le domaine. Commencez votre voyage dans le monde de l'IA en maîtrisant les modèles fondamentaux.