Основы SQL и баз данных для приложений ИИ

Каждая успешная модель ИИ опирается на высококачественные, хорошо структурированные данные. Чтобы создать интеллектуальные системы, вы должны сначала знать, как извлекать, манипулировать и организовывать данные, хранящиеся в реляционных базах данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы синтаксиса SQL и принципы проектирования баз данных, необходимые для поддержки ИИ и научных исследований. Вы научитесь работать со схемами, писать эффективные запросы в MySQL и готовить необработанные данные для последующих приложений ИИ. Что вы узнаете: Понимание концепций, схем и таблиц реляционных баз данных с точки зрения искусственного интеллекта; Написать чистые запросы MySQL для фильтрации, агрегирования и соединения сложных наборов данных; Анализ схем баз данные для определения местоположения и извлечения точных тренировочных данных, которые вам нужны; Применение методов преобразования данных для подготовки структурированных входов для машинного обучения Курс направлен на обучение студентов основам работы с базами данных, а также на развитие навыков работы с ними. Курс нацелен на то, чтобы студенты могли: изучить основы работы с базой данных; изучать современные возможности баз данных и типы данных JSON для полуструктурированных полезных нагрузок ИИ; практиковаться в написании запросов с помощью структурированных, поэтапных письменных упражнений. Разработан для абсолютного новичка в управлении базами данных, начинающих ученых данных и энтузиастов ИИ без предыдущего опыта SQL. Начните создавать основу базы данных вместе с чистыми данными для ваших проектов ИС сегодня.