Bản mẫu:Các ứng dụng của LMS

Chương trình này cung cấp một nền tảng thực tế trong việc tạo ra các mẫu tăng cường truy xuất (RAG), mẫu thiết yếu để xây dựng các ứng dụng LLM đáng tin cậy và dựa trên thực tế. Bạn sẽ vượt qua việc tiêm đơn giản và học cách xây dựng một đường ống dữ liệu hoàn chỉnh lấy lại ngữ cảnh liên quan trước khi tạo ra một phản hồi. Bạn sẽ học được: * Hiểu các thành phần cốt lõi và lưu lượng công việc của một hệ thống Thế hệ lấy lại-tăng cường (RAG). * Apply kỹ thuật cho việc chuẩn bị dữ liệu, chunking, và tạo ra nhúng cho truy xuất hiệu quả. * Cấu hình lưu trữ vector và các chiến lược index để tối ưu hóa thời gian chờ truy xuất và tương quan. * Thiết kế các chiến lược lấy lại mạnh mẽ, bao gồm các cơ chế truy vấn và xếp hạng lại. * Thực hành kỹ thuật nhanh tiên tiến để tổng hợp ngữ cảnh lấy lại thành các câu trả lời mạch lạc, được hỗ trợ nguồn. * Đánh giá chất lượng đường ống RAG sử dụng các chỉ số chính cho sự trung thành, phù hợp và sử dụng ngữ cảnh. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và nhà phát triển mới vào hệ sinh thái LLM muốn chuyển từ hiểu biết lý thuyết sang phát triển ứng dụng thực tế. Không cần kinh nghiệm trước với cơ sở dữ liệu vector hoặc học máy tiên tiến. Bắt đầu xây dựng ứng dụng RAG sẵn sàng sản xuất đầu tiên của bạn hôm nay.