Edge-KI: Bereitstellen und Optimieren neuronaler Netzwerke

Dieser Kurs bietet Ihnen eine praktische Grundlage für die Ausführung und Optimierung neuronaler Netze direkt auf Edge-Geräten, die Sie für die Bereitstellung von KI-Modellen über die Cloud hinaus nutzen können. Sie erwerben das Wissen, um geeignete Edge-Architekturen auszuwählen, die Modellleistung zu optimieren und eine effiziente Ressourcennutzung für KI-Anwendungen in der Praxis sicherzustellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von Edge AI und ihren Anwendungen. - Erkunden Sie verschiedene Edge-AI-Hardware-Architekturen und deren Kompromisse. - Erlernen Sie Techniken zur Optimierung neuronaler Netzwerkmodelle für ressourcenbeschränkte Umgebungen. - Üben Sie das Profiling von Modelllatenz, Speichernutzung und Energieverbrauch. - Implementieren Sie Strategien für sichere und effiziente Modellupdates auf Edge-Geräten. - Erfassen Sie die Grundlagen der modernen Modellquantisierung und -beschneidung für die Edge-Bereitstellung. Dieser Kurs führt Sie durch die wesentlichen Schritte, um KI-Funktionen auf Edge-Geräte zu bringen, von der anfänglichen Architekturauswahl bis hin zur Leistungsoptimierung und Bereitstellung.Er ist für Anfänger ohne Vorkenntnisse in Edge AI konzipiert und erfordert keine spezifischen Voraussetzungen. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung von Edge-KI.