Python und SQL für Datenanalysten: Praktische Grundlagen

Jedes Unternehmen braucht Fachleute, die Rohdaten in strategische Entscheidungen umsetzen können.Beginnen Sie Ihre Reise in die Datenanalyse, indem Sie eine starke Grundlage für die wesentlichen Werkzeuge und Techniken schaffen, die heute in der Branche verwendet werden. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über die praktischen Fähigkeiten, um den gesamten Datenanalyse-Workflow zu bewältigen, von der Verbindung zu Datenbanken und der Strukturierung von Daten bis hin zur Durchführung statistischer Analysen und der effektiven Kommunikation Ihrer Ergebnisse. Sie werden bereit sein, analytische Probleme der realen Welt anzugehen und ein Portfolio von Grundlagenprojekten aufzubauen. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die wichtigsten Datenanalysekonzepte, die Terminologie und die moderne Datenworkflow-Pipeline. * Master SQL-Grundlagen, um Daten aus relationalen Datenbanken effizient abzufragen, zu manipulieren und zu extrahieren. * Wenden Sie Python mit wesentlichen Bibliotheken (wie Pandas) für robuste Datenreinigung, Transformation und explorative Analyse an. * Üben Sie Techniken für Datenqualitätsprüfungen und grundlegende Daten-Governance-Prinzipien. * Erstellen Sie überzeugende Datenvisualisierungen und Berichte, die komplexe analytische Ergebnisse effektiv kommunizieren. * Entwickeln Sie praktische analytische Projekte, die Ihre Fähigkeit demonstrieren, geschäftliche Erkenntnisse abzuleiten und zu präsentieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Datenbankinteraktionen, bevor er sich der praktischen Datenmanipulation mit Python widmet.Die folgenden Abschnitte konzentrieren sich auf robuste Datenreinigung, statistische Analyse und Erstellung klarer, evidenzbasierter Berichte. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger ohne Programmier- oder Datenanalyseerfahrung gedacht, die Schritt für Schritt durch schriftliche Erklärungen und Codebeispiele in alle notwendigen Konzepte und Werkzeuge eingeführt werden. Starten Sie noch heute Ihre Karriere in der Datenanalyse.