EdTech-Datenanalyse: Verbesserung der Qualität des Online-Lernens

Möchten Sie verstehen, wie Ihre Online-Kurse wirklich funktionieren und Verbesserungspotenziale identifizieren? Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Daten, um Ihr Bildungsangebot zu transformieren und wirkungsvollere Lernerfahrungen zu schaffen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse in EdTech-Metriken und Datenanalysen, sodass Sie die Qualität des Online-Lernens objektiv bewerten und datengesteuerte Entscheidungen für eine kontinuierliche Verbesserung treffen können. Sie lernen, über die Intuition hinauszugehen und konkrete Daten zu verwenden, um Kursdesign und -bereitstellung zu verfeinern. Was Sie lernen: Lernen Sie die wichtigsten EdTech-Kennzahlen und ihre Relevanz für die Qualität des Online-Lernens kennen. Wenden Sie Datenanalysetechniken an, um das Verhalten der Lernenden und das Kursengagement zu interpretieren. Entwerfen Sie effektive Datenerfassungsstrategien zur Bewertung von Bildungsinhalten. Identifizieren Sie Schlüsselleistungsindikatoren (KPIs), um die Kurseffektivität und die Lernergebnisse zu messen. Verstehen Sie die Grundprinzipien des A/B-Tests, um verschiedene Kurselemente zu optimieren. Erkunden Sie ethische Überlegungen bei der Erfassung und Verwendung von Lernerdaten. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Konzepten der Lernanalyse und geht dann zu praktischen Methoden für die Datenerfassung, -analyse und -interpretation über. Sie erkunden verschiedene Metriken und deren Anwendung durch geführte Übungen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Online-Lehrer, Lehrdesigner, Content-Ersteller und alle, die Daten für die Verbesserung der Bildung nutzen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in Datenanalyse oder EdTech-Kennzahlen erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise zur datengesteuerten Verbesserung des Online-Lernens.