Analyse de données commerciales : métriques et perspectives

Savoir interroger des données avec SQL est une première étape cruciale, mais transformer des données brutes en perspectives commerciales significatives nécessite un ensemble de compétences analytiques plus approfondies. Ce cours comble cette lacune, vous dotant des capacités d'interprétation nécessaires pour exceller en tant qu'analyste de données. À la fin de ce cours, vous interpréterez en toute confiance des ensembles de données complexes, comprendrez les indicateurs de performance commerciale critiques et fournirez des recommandations basées sur les données qui auront un impact sur les décisions stratégiques. Vous dépasserez la simple extraction de données pour devenir un véritable penseur analytique. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les métriques commerciales clés telles que l'adoption, la rétention, le Net Promoter Score (NPS) et le Customer Effort Score (CES). * Appliquer l'analyse de cohortes pour suivre et comprendre les modèles de comportement des utilisateurs ou des clients au fil du temps. * Tenir compte de la saisonnalité et des facteurs externes pour garantir une interprétation et une prévision précises des données. * Distinguer les changements statistiquement significatifs des fluctuations aléatoires des données dans les résultats analytiques. * Naviguer et analyser efficacement les données stockées dans des schémas de bases de données complexes et multi-tables. * Interpréter les résultats des tests A/B pour prendre des décisions éclairées en matière de produits et d'activités. * Développer des techniques fondamentales de narration de données pour communiquer clairement les résultats analytiques. Ce cours commence par une introduction aux métriques commerciales fondamentales et aux concepts analytiques, puis progresse à travers des techniques pratiques d'interprétation et d'analyse de données, pour aboutir à des stratégies de présentation de vos résultats. Il est conçu pour les débutants ayant des connaissances de base en SQL qui sont prêts à développer leur pensée analytique. Commencez à développer les compétences d'interprétation qui définissent un analyste de données performant.