Analisis Data Lokal: Mengumpulkan CSV, JSON, dan Berkas Parquet

Menganalisis data sering berarti berurusan dengan berkas mentah seperti CSV, JSON, dan Parquet sebelum mereka pernah mencapai database. Pelajari cara tercepat dan paling efisien untuk menangani data ini secara lokal. Kursus ini mengajarkan Anda cara untuk melewati proses ETL dan pengaturan server yang rumit, memberikan Anda kekuatan untuk melakukan analisis eksplorasi cepat dan pembersihan data secara langsung dalam lingkungan lokal. Anda akan mendapatkan kepercayaan diri dalam menangani dataset besar dan struktur bersarang yang kompleks secara efisien. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti perbedaan struktural dan kinerja trade-off antara CSV, JSON, dan kolom format Parquet. * Terapkan teknik efisien untuk membaca dan memuat dataset besar tanpa menguras sumber daya memori lokal. * Praktik pembersihan dan normalisasi data, termasuk menangani nilai yang hilang dan melakukan konversi jenis yang diperlukan. * Master filtering, sorting, dan aggregating data menggunakan operasi vectorized modern untuk kinerja lokal maksimal. * Konfigurasi struktur dasar untuk menganalisis dan merapatkan data JSON semi-struktur ke format tabel yang dapat digunakan. Kursus ini dimulai dengan mendefinisikan karakteristik dari setiap jenis berkas dan praktik terbaik untuk menanganinya. Anda kemudian akan bergerak melalui latihan tertulis yang berfokus pada membaca, membersihkan, dan menanyakan data menggunakan pustaka modern. Kursus ini dirancang untuk pemula: analis data yang bercita-cita, pengembang, dan siapa pun yang perlu menganalisis data dengan cepat yang disimpan dalam format berkas umum. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan database atau pengaturan server. Mulai menguasai analisis data lokal hari ini dan membuka wawasan langsung dari file mentah Anda.