Fondamenti di System Design: Compromessi, Teorema CAP, Kafka e Pattern Saga

Progettare sistemi distribuiti resilienti e scalabili richiede una profonda comprensione dei compromessi piuttosto che la ricerca di soluzioni perfette. Questo corso basato su testo scompone pattern architetturali complessi in concetti chiari e strutturati che ti preparano a prendere decisioni di design sicure e ad articolarle chiaramente. Imparerai come valutare i vincoli di sistema e scegliere gli strumenti giusti per l'alta disponibilità e la coerenza. Leggendo spiegazioni strutturate e scenari del mondo reale, passerai dalla scrittura di codice di base al pensiero di un architetto di sistema. Il corso inizia con definizioni fondamentali, terminologia di base e principi architetturali fondamentali prima di passare a pattern di comunicazione avanzati e strategie di coerenza dei dati. Cosa imparerai: - Comprendere il teorema CAP, il teorema PACELC e come bilanciare la coerenza rispetto alla disponibilità negli ambienti distribuiti. - Implementare comunicazioni affidabili basate su eventi utilizzando Kafka e gestire le garanzie di consegna dei messaggi. - Applicare pattern di transazione come Saga e Outbox per mantenere la coerenza dei dati tra microservizi distribuiti. - Configurare comunicazioni sicure utilizzando mTLS e i moderni principi di sicurezza zero-trust. - Analizzare i compromessi dei database con Postgres, incluse strategie di replica, partizionamento e connection pooling. - Valutare scenari di progettazione di sistemi reali identificando i compromessi e difendendo le tue scelte architetturali. Questa guida testuale completa ti accompagna attraverso le basi teoriche del system design, passa a pattern pratici di database e messaggistica e si conclude con compromessi architetturali basati su scenari. È progettata per ingegneri del software, sviluppatori e aspiranti architetti di sistema che desiderano costruire una solida base nei sistemi distribuiti. Non è richiesta alcuna esperienza architetturale precedente per iniziare ad imparare.